Fondamentaux de l'IA générative

Objectifs

• Être capable d'expliquer les fondements des grands modèles de langage (LLM) 


• Appréhender l'architecture des applications d'IA générative (prompt, agents, évaluation)


• Développer des compétences en prompt engineering


• Mettre en œuvre une approche RAG (Retrieval-Augmented Generation)


• Explorer et pratiquer la conception d'agents et de MCP (Model Context Protocol)

Description

L'IA générative est une branche de l'intelligence artificielle capable de créer du contenu nouveau à partir de données existantes. Elle ne se contente pas d'analyser ou de classer des informations : elle produit du texte, des images, de la musique, du code, des vidéos, ou même des modèles 3D.

L'IA générative représente une révolution technologique et culturelle : elle transforme notre manière de créer, de travailler et de penser. Mais elle doit être utilisée avec discernement, dans un cadre éthique et responsable. 

Plongez au cœur de l'intelligence artificielle générative et maîtrisez les fondements des grands modèles de langage. De la compréhension des architectures LLM à la conception d'applications RAG et d'agents intelligents, cette formation vous guide pas à pas vers une mise en pratique concrète et opérationnelle des technologies GenAI.

Conditions d'accès

Etre initie au Machine Learning, au Deep Learning et au NLP (Traitement du Langage Naturel)
Avoir des notions de base en langage de script Python