Objectifs
La formation vise à développer les compétences nécessaires à l'amélioration des systèmes d'information industriels par la Data et l'intelligence artificielle, dans un contexte d'industrie 4.0 et de maintenance prédictive.
À l'issue de la formation, le participant sera capable d'analyser des données industrielles, d'identifier des cas d'usage pertinents de l'IA, de préparer et exploiter des jeux de données, d'utiliser des méthodes d'analyse et de modélisation prédictive, d'interpréter les résultats obtenus et de formuler des recommandations opérationnelles pour améliorer la performance, la fiabilité et la prise de décision dans un environnement industriel.
Cette action prépare à une validation partielle du titre RNCP de niveau 7 « Architecte des systèmes d'information dans les processus industriels », sur le bloc relatif à l'amélioration par la Data et l'IA.
Description
Le programme est structuré autour de la Data, de l'intelligence artificielle industrielle et de la maintenance prédictive. Industrie 4.0 et systèmes d'information industriels : enjeux de la transformation numérique, données industrielles, capteurs, IoT, cas d'usage de l'IA dans l'industrie. Données industrielles : collecte, structuration, nettoyage, qualité des données, préparation de jeux de données pour l'analyse. Analyse de données : exploration, indicateurs de performance, visualisation et interprétation des résultats. Machine learning appliqué à la maintenance prédictive : modèles prédictifs, détection d'anomalies, anticipation des pannes, aide à la décision. IA industrielle : explicabilité des modèles, limites, risques, bonnes pratiques et intégration dans un contexte professionnel. Projet pratique : analyse d'un cas d'usage industriel, construction d'une démarche de maintenance prédictive, restitution des résultats et recommandations opérationnelles.
Liste des sessions
APPLIED INSTITUTE OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE
- nonrenseigner@nonrenseigner.fr
Centre de formation
Lieu de formation