Architecte des systèmes d'information dans les processus industriels parcours intelligence artificielle et data science

Objectifs

Cette formation vise à former des experts capables de concevoir, piloter et optimiser des systèmes d'information et des solutions d'intelligence artificielle dans les environnements industriels et de services.


Le programme permet d'acquérir une double compétence technique et stratégique autour de la data science, du machine learning, du cloud computing et de la cybersécurité, tout en maîtrisant les enjeux de gouvernance, d'éthique et de performance.


Les diplômés sont capables de :

• analyser les besoins fonctionnels et techniques d'un système d'information complexe,

• concevoir des architectures logicielles et data performantes,

• implémenter des modèles prédictifs et explicables,

• assurer la conformité réglementaire et la sécurité des données,

• piloter des projets IA/Data de bout en bout dans une logique d'innovation et d'amélioration continue.

Description

La formation est structurée en 4 grands blocs de compétences correspondant aux blocs du titre RNCP39978 :

BC01 — Analyse des besoins systémiques pour les SI industriels

• Méthodes d'analyse fonctionnelle et de modélisation UML

• Gestion de projet agile et outils collaboratifs
BC02 — Conception de l'architecture des SI industriels

• Conception logicielle (UML, API, microservices, cloud, DevOps)

• Sécurité des systèmes, réseaux, RGPD, ISO 27001
BC03 — Prototypage et simulation

• Développement Python/SQL

• Construction d'interfaces, ETL, flux de données temps réel

• Intégration IoT et simulation numérique
BC04 — Amélioration par la Data & l'IA

• Data Science, Machine Learning, Deep Learning

• Outils d'analyse (Pandas, Scikit-Learn, TensorFlow)

• Gouvernance, éthique et explicabilité des modèles

Modalités pédagogiques : cours en présentiel/visio, études de cas, projets d'entreprise, soutenances.
Durée indicative : 415 h/an (formation initiale ou apprentissage).
Évaluation : projets, rapports et soutenance finale devant un jury professionnel.

Conditions d'accès

Licence en Sciences ou Informatique

Rythme

Temps plein

Liste des sessions