Architecte Internet des objets (IoT) parcours ingénierie et intelligence des systèmes objets connectés et intelligence artificielle

Objectifs

Le Mastère Architecte Internet des Objets (IoT) forme des ingénieurs capables de concevoir, développer, déployer et superviser des systèmes connectés complexes, du capteur jusqu'au cloud.


L'objectif est de préparer les étudiants à piloter des projets IoT de bout en bout, intégrant interopérabilité, sécurité, intelligence artificielle, data engineering, cloud computing et gouvernance des données.

La formation s'inscrit dans le cadre du titre RNCP 40554 – Architecte Internet des Objets (Niveau 7), délivré par DATAKOO et enregistré à France Compétences.


Les diplômés deviennent des acteurs stratégiques de la transformation numérique dans les secteurs de l'industrie 4.0, des smart cities, de l'énergie, de la santé connectée et des technologies durables.

Description

MASTER 1 – Fondements de l'Architecture IoT (520 h)
Objectif : acquérir les bases techniques et méthodologiques nécessaires à la conception d'infrastructures IoT.

• Module 1 : Introduction à l'IoT et écosystèmes connectés


• Module 2 : Réseaux, protocoles et cybersécurité des objets connectés


• Module 3 : Programmation Python et bases de données (SQL, NoSQL)


• Module 4 : Développement web et API pour systèmes connectés


• Module 5 : Cloud computing et virtualisation (AWS, Azure, GCP, Docker)


• Module 6 : Gestion de projet agile et méthodes DevOps


• Module 7 : Initiation à la Data Science et au Machine Learning appliqué à l'IoT


• Projet M1 : conception d'un prototype connecté (capteurs, cloud, dashboard)

MASTER 2 – Architecture, IA et Gouvernance des Données IoT (520 h)
Objectif : maîtriser la conception d'architectures IoT industrielles, la valorisation des données et la conformité réglementaire.

• Module 1 : Architecture logicielle avancée (edge, fog, cloud, hybridation)


• Module 2 : Interopérabilité et intégration multi-technologies


• Module 3 : Sécurité des infrastructures et protection des données (RGPD, ISO 27001, IEC 62443)


• Module 4 : Intelligence artificielle et traitement des flux IoT (machine learning, prédiction, maintenance)


• Module 5 : Supervision, monitoring et optimisation des performances


• Module 6 : Gouvernance et éthique des données IoT


• Module 7 : Leadership technologique, innovation et stratégie numérique


• Projet de fin d'études (PFE) : conception d'une architecture IoT complète, rapport & soutenance devant jury RNCP.

Conditions d'accès

Diplome de niveau Bac+3 en informatique, electronique, telecommunications ou equivalent. Experience professionnelle dans le numerique acceptee.

Rythme

Temps plein

Liste des sessions