AWS Serverless & Data Pipelines

Objectifs

• Mettre en place et configurer un environnement AWS adapté à un projet data


• Déployer une infrastructure AWS avec Terraform et gérer son cycle de vie


• Concevoir un pipeline data serverless event-driven


• Structurer un data lake performant et maîtriser les coûts d'analyse


• Intégrer et sécuriser une base de données RDS dans une architecture serverless


• Automatiser les déploiements AWS via GitHub Actions et OIDC

Description

Cette formation de 4 jours, AWS Serverless & Data Pipelines, guide les participants dans la conception, le déploiement et l'automatisation d'un pipeline data serverless scalable sur AWS, en adoptant une progression logique des fondations techniques à l'industrialisation. Prérequis : Connaissances de base en AWS, Docker, Terraform, programmation Python et notions de networking. Le programme s'articule ainsi : Jour 1 pose les fondations (environnement AWS, VPC, Terraform, Lambda Docker) ; Jour 2 construit le pipeline event-driven et le data lake S3 optimisé ; Jour 3 intègre RDS PostgreSQL en mode privé avec API serverless ; Jour 4 automatise les déploiements via CI/CD GitHub Actions et OIDC. L'expérience d'apprentissage repose sur une alternance théorie/démonstrations et exercices pratiques intensifs (mises en pratiques quotidiennes : déploiements Terraform, tests pipelines, queries Athena, migrations Alembic, workflows GitHub). À l'issue, les participants maîtrisent les compétences clés : architecture serverless résiliente, IaC avec Terraform, data lake performant, intégration bases opérationnelles et CI/CD sécurisée, favorisant une autonomie immédiate en projets data AWS.