Capteurs, interfaces et machine learning interactif pour la musique - initiation - en anglais

  • Paris 4e

Objectifs

À l'issue de la formation, les stagiaires auront les notions théoriques et pratiques pour réaliser des systèmes interactifs sonores et musicaux utilisant les capteurs R-IoT (accéléromètres 9 axes WIFI), ainsi que des systèmes de reconnaissance de gestes. La programmation d'interfaces (Arduino, R-IoT) sera également abordée.

Description

Mardi


  • Aperçu des différents types de capteurs, d'interfaces, et des fournisseurs de matériel. Le cas particulier du sans fil.

  • Travaux pratiques : prendre en main les environnements de programmation Arduino.

  • Travaux pratiques : maîtriser les bases de la programmation dans Arduino, premiers exemples simples de code, télé-verser du code vers les interfaces Arduino et R-IoT.
Mercredi


  • Récupération et traitement des données de capteurs dans Max (Arduino et R-Iots).

  • Filtrage (moyenne, filtre médian, filtre passe-bas) et normalisation.

  • Mise en place d'un système de mapping.

  • Utilisation direct des données de capteurs avec des processus sonores simples : contrôle de synthèses, lecture de fichiers sons.
Jeudi


  • Travaux pratiques : réaliser un système de sonification via le capteur R-IoT, récupération des données et sonification dans Max.

  • Introduction à la librairie MuBu et au suivi de geste.
Vendredi


  • Formation théorique : introduction au « machine learning » interactif avec la librairie Mubu for Max permettant des applications avancées de reconnaissance de gestes et mouvements.

  • Présentation d'exemples d'utilisation dans des projets de sonification du mouvement et des projets artistiques (art performatif).

  • Travaux pratiques : réaliser un système avec capteurs R-IoT, apprentissage et reconnaissance dans Max avec MuBu.

Les environnement Max et Ableton Live ne sont pas inclus dans le tarif de la formation et non fournis à l'issue de la formation.


 

Conditions d'accès

- Maitrise de l anglais a l ecrit et a l oral.
- Pouvoir justifier d une bonne connaissance de Max et de son environnement : pratique et comprehension des tutoriaux de base de Max (Max Basics tutorials 1 a 11, 14 a 22, Max Data tutorials 1 et 2, MSP tutorials, MSP Basics tutorials 1 a 5, MSP Panning tutorials 1 a 3, MSP Analysis tutorials 1 a 2, MSP Delay tutorials 1 a 3 et 6) ou avoir suivi le stage Max Initiation.
- Posseder une bonne connaissance du vocabulaire anglais technique et des termes utilises dans les logiciels audio courants.
- Maitrise de l utilisation des principales fonctionnalites de l ordinateur Macintosh (connaissance et manipulation du clavier et de la souris, creer et gerer des fichiers et des dossiers, naviguer dans les menus, lancer une application).
- La connaissance basique d un sequenceur audio (Ableton Live, Reaper, Protools, Logic Pro...) est un plus.
- Des notions elementaires en mathematiques faciliteront la comprehension : nombres entiers, rationnels et decimaux, addition, soustraction, multiplication, division, valeur absolue, etude de fonctions simples.

Rythme

Temps plein

Liste des sessions

19 mai 2026 > 22 mai 2026 • Période d'inscription du 10 juin 2025 au 12 mai 2026

Ircam

  • 0144784760
  • info-pedagogie@ircam.fr

Centre de formation

1 Place Igor Stravinsky, 75004 Paris 4e

Lieu de formation

1 Place Igor Stravinsky, 75004 Paris 4e