Objectifs
Cette formation modulaire permet d'acquérir et de valider les compétences des blocs suivants du titre professionnel RNCP?38616?– “Concepteur développeur en intelligence artificielle et analyse big data - option Data Analyse” :
– Bloc?2?: Automatiser la collecte et le traitement des données (Data Engineering)
Les modalités d'évaluation sont conformes aux référentiels RNCP (cas pratique, livrables, mise en situation professionnelle, jury), et la validation donne lieu à l'attestation officielle de réussite des blocs.
Description
Concepteur développeur en intelligence artificielle et analyse big data - RNCP38616BC01
À l'issue de cette formation, les stagiaires seront capables de configurer un environnement de travail professionnel, d'écrire des scripts simples en Python, et de mobiliser les outils fondamentaux de la data science (Jupyter, Pandas, SQL, APIs) pour collecter, analyser et manipuler des données, en s'appuyant sur les bases en statistiques et en raisonnement analytique.
Module 1 – Set up (8h)
Objectifs : Installer et configurer ton environnement de travail (outils de développement, terminal, git, et plateforme Kitt) pour être prêt à coder efficacement pendant toute ta formation.
Module 2 – Python (8h)
Objectif : À l'issue de cette unité, les stagiaires seront capables d'écrire des scripts simples en Python en mobilisant les structures de contrôle, les types de données fondamentaux et les concepts clés de la programmation, afin de préparer les bases nécessaires à l'analyse de données.
Module 3 – Data toolkit (24h)
Objectifs : À l'issue de cette unité, les stagiaires seront capables d'explorer, décrire et visualiser des ensembles de données à l'aide de Python et de bibliothèques adaptées, afin d'identifier des tendances, des corrélations et des insights pertinents pour une analyse structurée.
Conditions d'accès
Conditions d admission
Le candidat doit obtenir l aval de la commission pedagogique (entretien et test d entree).
Un bon niveau d anglais est requis car la plupart des ressources sont en anglais.
Le candidat doit etre au moins titulaire d un diplome de niveau 4 avec au moins 1 an d experience professionnelle ou etre titulaire d un niveau 5 ou plus.
Materiel requis
Le candidat doit disposer d un ordinateur portable recent, equipe d un systeme d exploitation a jour (Mac, Windows ou Linux) et suffisamment performant pour executer des logiciels de developpement.
Un processeur moderne, au moins 8 Go de memoire vive (RAM) et un espace de stockage suffisant (de preference un disque SSD) sont fortement conseilles pour garantir de bonnes conditions d apprentissage. Les tablettes et Chromebooks sont inadequats.
Connexion Internet
Wi-Fi rapide et stable obligatoire. Les donnees mobiles ne sont pas acceptees.
Sans ces configurations, il sera difficile de suivre la formation correctement.
Rythme
Temps plein
Liste des sessions
LE WAGON
- 0756798080
- contact@lewagon.org
Centre de formation
Lieu de formation