Concepteur développeur en science des données - GenAI & Prompt Engineering

Objectifs

• Contruction d'une infrastructure de gestion de données adaptée à l'organisation


• Collecte de données


• Gestion d'entrepôts de données (Data Warehouse)


• Analyse exploratoire de données


• Visualisation et présentation de données


• Mise en place d'un algorithme d'apprentissage automatique


• Segmentation et réduction de base de données


• Optimisation des performances des algorithmes d'apprentissage automatique


• Mise en place d'un apprentissage automatique profond


• Optimisation des performances des algorithmes d'apprentissage automatique profond pour industrialisation


• Industrialisation d'algorithmes d'apprentissage automatique


• Production d'applications d'intelligence artificielle utilisables par toutes les équipes métier


• Définition d'une modélisation statistique qui permette de répondre aux problématiques des directions métiers


• Construction d'un système de gestion et de suivi de projet d'analyse et de gestion de données


• Direction de projets de gestion de données

Description

• Analyser des données grâce à SQL et à Python


• Représenter visuellement les résultats de ses analyses


• Créer des algorithmes de Machine Learning simples

• Utiliser ChatGPT (et des IA similaires) comme un pro grâce au Prompt Engineering


• Personnaliser vos modèles d'IA pour obtenir de meilleures réponses


• Créer vos propres applications basées sur l'IA générative grâce à des outils no-code

Conditions d'accès

Aucun.