Data literacy : lire les données comme un Pro - Excel avancé, Power BI et data storytelling pour non-techniciens

Objectifs

À l'issue de cette formation, le participant sera capable de :

• Comprendre et interpréter des données chiffrées dans un contexte professionnel


• Maîtriser Excel avancé (tableaux croisés, fonctions complexes, nettoyage)


• Créer des tableaux de bord interactifs avec Power BI


• Choisir les visualisations adaptées selon le message à transmettre


• Raconter une histoire avec des données (data storytelling)


• Éviter les pièges statistiques et les biais de présentation

Description

JOUR 1 - MATIN (3h30) : Fondamentaux Data

• Les types de données : qualitatives, quantitatives, structurées, non structurées


• Indicateurs clés : moyenne, médiane, écart-type, pourcentages, taux


• Les pièges statistiques courants : corrélation ? causalité, biais de confirmation


• Introduction à Excel avancé : raccourcis, mise en forme conditionnelle, validation données


• Pause 15 min

• Fonctions avancées : RECHERCHEV, INDEX/EQUIV, SI imbriqués, texte, date


• Tableaux croisés dynamiques : création, filtrage, segmentation


• Nettoyage de données : doublons, cellules vides, formatage


• Import de données externes (CSV, API simples)


• Atelier : analyse d'un jeu de données réel

• Introduction à Power BI Desktop : interface, connexion données


• Modélisation : relations entre tables, calculs DAX simples


• Création de visualisations : graphiques, cartes, tableaux, KPI


• Filtres et interactions entre visuels


• Publication et partage du tableau de bord


• Pause 15 min

• Principes de visualisation : choix du graphique selon le message


• Les règles de Tufte et les bonnes pratiques design


• Narration avec données : introduction, tension, résolution


• Présentation aux décideurs : synthèse, recommandations, call-to-action


• Projet final : création d'un tableau de bord complet avec présentation


• Bilan et ressources