Data Science avec Python

Objectifs

À l'issue de cette formation, le stagiaire sera capable de :

• Mettre en place un environnement Python complet pour la Data Science


• Manipuler, nettoyer et préparer des données avec Pandas


• Collecter des données web avec BeautifulSoup, Scrapy et Selenium


• Appliquer des techniques NLP pour l'analyse de sentiment et l'extraction de thématiques


• Réaliser des analyses exploratoires et statistiques descriptives et inférentielles


• Créer des visualisations et tableaux de bord interactifs avec Matplotlib, Seaborn, Plotly et Dash


• Construire, comparer et interpréter des modèles de Machine Learning supervisé


• Appliquer la méthodologie CRISP-DM dans un projet Data Mining complet


• Mettre en œuvre des règles d'association, du clustering et de la réduction de dimension


• Identifier les limites éthiques, les biais et les enjeux de gouvernance des données


• Analyser des données spatio-temporelles ADS-B/AIS dans un contexte opérationnel


• Concevoir un système d'aide à la décision avec interface décisionnelle interactive

Description

— Fondamentaux Python & Data Science (28h)

— Collecte de données web & NLP

— Analyse de données & Modélisation ML (35h) 

— Data Mining : méthodes, processus & éthique (28h) 

— Application avancée : Data Analytics Espace & Défense (26h) 

Conditions d'accès

Bases en programmation Python (niveau BTS/L2), notions de statistiques descriptives