Data science pour l'assurance

Objectifs

Maîtriser les compétences clés en algorithmique et informatique pour adresser les défis numériques et de données dans l'assurance. Devenez un acteur clé dans la mise en oeuvre de projets en data science et IA.
Etre capable de déployer les méthodes analytics et le machine learning pour proposer des modèles actuariels innovants avec une pleine maîtrise des risques sous-jacents et émanant de ces modèles.

Description

Programmation Python
Data Engineering et Data Viz
Machine Learning
Applications Machine Learning
Team & Project Management
Projet
Soutenance

Conditions d'accès

Niveau M2 en mathematiques appliquees, statistiques ou finance mathematique, ou un diplome d ingenieur ou d ecole de commerce avec un contenu mathematique ou statistique consequent.

Liste des sessions