Objectifs
Le DBA vise à former des leaders scientifiques et stratégiques de l'IA responsable, capables de produire des connaissances applicables et soutenables
Description
Bloc 1 – Fondements scientifiques et épistémologiques de l'IA durable Compétences visées • Maîtriser les fondements théoriques avancés de l'informatique et de l'IA • Comprendre les paradigmes scientifiques (épistémologie, falsifiabilité, reproductibilité) • Intégrer les principes de durabilité numérique dès la conception des systèmes IA
Bloc 2 – Architecture, ingénierie et performance des systèmes IA responsables Compétences visées • Concevoir des architectures IA robustes, explicables et sobres • Optimiser les performances tout en réduisant l'empreinte environnementale • Intégrer la sécurité et la résilience dès la conception
Bloc 3 – Données, gouvernance et éthique de l'Intelligence Artificielle Compétences visées • Mettre en place une gouvernance responsable des données et des modèles • Gérer les risques éthiques, juridiques et sociétaux • Garantir conformité, équité et transparence
Bloc 4 – Recherche appliquée, innovation durable et transformation organisationnelle Compétences visées • Conduire une recherche appliquée à fort impact • Transformer les organisations par l'IA durable • Piloter l'innovation responsable et mesurable
Bloc 5 – Thèse DBA et leadership scientifique en IA durable Compétences visées • Produire une contribution scientifique originale et actionnable • Démontrer un leadership intellectuel et stratégique • Diffuser les connaissances de manière responsable
Rythme
Formation hors temps de travail
Liste des sessions
FACULTE AUTONOME FRANCOPHONE DE MANAGEMENT INTERNATIONAL MIIBS-URH
- 0973410908
- secretariat@miibsurh.education
Centre de formation
Lieu de formation