Deepseek, Qwen, Gemini - comparatif des modèles d'IA générative de texte

Objectifs

À l'issue de l'action, les participants seront capables de :

• Comprendre les différences entre Deepseek, Qwen, Gemini et autres modèles (GPT-4, Mistral, Claude).


• Tester et comparer les performances des modèles via OpenRouter et API.


• Utiliser des outils comme Postman ou Python pour effectuer des appels API.


• Identifier les enjeux de confidentialité et de sécurité des données.


• Automatiser des workflows IA avec Make.


• Exécuter des modèles open-source en local via LM Studio ou Ollama.


• Choisir le modèle adapté selon le besoin métier (résumé, code, traduction, rédaction).


• Élaborer un plan d'intégration adapté à un usage professionnel.

Description

Introduction et comparaison des modèles

• Présentation de Deepseek, Qwen, Gemini.


• Comparaison avec GPT-4, Mistral, Claude.


• IA open-source vs IA propriétaire.

• Utilisation d'OpenRouter.


• Tests API via Postman et Python.


• Comparaison des réponses sur une même requête.

• Données enregistrées et risques associés.


• Cloud vs exécution locale.


• Bonnes pratiques de protection des données.

• Automatisation avec Make.


• Connexion avec Notion, Google Docs, Slack.


• Création d'un scénario automatisé.

• LM Studio et Ollama.


• Test d'un modèle open-source en local.


• Interfaçage avec script Python.

• Comparatif final.


• Choix du modèle selon le cas d'usage.


• Plan d'action individuel (méthode KISS).

Conditions d'accès

Sans prerequis

Rythme

Temps partiel, Cours le week-end, Formation hors temps de travail