Développement Agentique avec Gemini 3 et Google Antigravity

Objectifs

• Construire des flux de travail autonomes qui utilisent Gemini 3 pour le raisonnement, la planification et l'exécution.


• Développer des agents dans Antigravity capables d'analyser des tâches, écrire du code et interagir avec des outils.


• Intégrer les agents pilotés par Gemini à des systèmes et API d'entreprise.


• Optimiser le comportement, la sécurité et la fiabilité des agents dans des environnements complexes.

Description

Comprendre l'IA Agentique avec Gemini 3

• Raisonnement agentique et exécution de tâches autonomes


• Capacités uniques de Gemini 3 pour les flux de travail d'agents


• Scénarios d'entreprise nécessitant des agents autonomes

• Concepts clés, architecture et ensemble d'outils


• Gestion des projets et des environnements


• Exécution et surveillance des exécutions d'agents

• Structuration des tâches et flux de travail pour l'autonomie


• Chaînes de raisonnement et de planification en plusieurs étapes


• Conception de boucles d'action sûres et contrôlées

• Permettre aux agents d'écrire et de raffiner du code


• Déléguer des tâches à des outils système et API


• Gestion des autorisations et capacités des outils

• Traitement d'images, de documents et de données structurées


• Combinaison de modalités pour une planification complexe


• Extraction d'insights pour la prise de décision autonome

• Connexion d'Antigravity à des API externes


• Interaction avec les services cloud et bases de données


• Construction de flux de travail automatisés bout-à-bout pour les entreprises

• Amélioration de la fiabilité et contrôle de la variabilité


• Débogage et raffinement des actions d'agents


• Performance, évolutivité et orchestration des charges de travail

• Gestion de l'autonomie des agents dans les contextes d'entreprise


• Règles de sécurité, contraintes et contrôles de gouvernance


• Audit des décisions des agents et maintien de la transparence