Développeur en intelligence artificielle - bachelor sin

Objectifs

L'intelligence artificielle (IA) correspond à un ensemble de technologies qui permettent de simuler l'intelligence humaine et d'accomplir automatiquement des tâches de perception, de compréhension et de prise de décision. Ces techniques font particulièrement appel à l'utilisation de l'informatique, de l'électronique, des mathématiques (notamment statistiques), des neurosciences et des sciences cognitives.


Le développeur en intelligence artificielle est un spécialiste du développement d'applications intégrant des fonctionnalités exploitant l'intelligence artificielle. Il met au point des programmes informatiques intégrant des modèles d'intelligence artificielle et capables de réfléchir et d'effectuer des tâches réalisées par l'homme. Ce métier exige de savoir composer et interagir avec beaucoup d'autres professions dans les domaines de la linguistique, de la statistique, de l'ergonomie, de l'expérience utilisateur. Intégré dans la résolution d'une problématique métier définie par l'organisation, son rôle est de développer des solutions informatiques utilisables par des spécialistes et des non-spécialistes, intégrant directement ou indirectement des briques d'Intelligence Artificielle existantes (ex : algorithmes de Machine Learning). Le secteur de l'intelligence artificielle ayant gagné en maturité et rentrant dans une phase d'industrialisation, l'outillage et les services à destination des professionnels se sont étoffés et un premier cadre méthodologique s'est largement imposé : le MLOps (pour Machine-Learning et Opérations). Le métier de développeur en intelligence artificielle s'en voit au moins partiellement transformé. Il prend part notamment à la mise en œuvre des pratiques MLOps dans ses tâches de développement et de tests. Il prend part également au développement et l'intégration des tests et de la surveillance des modèles d'intelligence artificielle. 

Il est donc spécialiste du développement informatique, du génie logiciel et des interfaces Hommes-Machines, avec une très bonne connaissance des enjeux, technologies et du cycle de vie d'un projet d'intelligence artificielle.


La formation vise l'obtention de la certification professionnelle référencée au Répertoire National « Développeur en Intelligence Artificielle » - Niveau 6 (RNCP37827).

Description

Le programme de la formation vise les compétences suivantes :

Programmer la collecte de données depuis plusieurs sources pour un projet en intelligence artificielle

Développer la mise à disposition technique des données collectées pour un projet en intelligence artificielle

Accompagner le choix et l'intégration d'un service d'intelligence artificielle préexistant

Réaliser l'intégration d'un modèle ou d'un service d'intelligence artificielle

Faciliter le déploiement d'un modèle d'intelligence artificielle avec une approche MLOps

Concevoir une application intégrant un service d'intelligence artificielle

Développer les interfaces et les fonctionnalités d'une application d'intelligence artificielle

Développer les fonctions de tests et de contrôle d'une application d'intelligence artificielle

Assurer le maintien en condition opérationnelle d'une application

Conditions d'accès

Le cas echant, prerequis a l entree en formation :
L entree en formation est possible pour tout candidat sans prerequis de diplome ou d experience professionnelle. Les seuls prerequis de niveaux sont ceux definis dans les criteres ci-dessous : l entree en formation est donc conditionnee a la validation de tests de positionnement ayant pour objectifs de securiser les parcours des apprenants et de constituer le collectif de la promotion. Ces tests vont egalement permettre d informer le candidat sur l organisme et la formation, d evaluer son profil et de l aiguiller si besoin dans son parcours. Les evaluations menees dans les tests de positionnement servent a apprecier :
* la motivation du candidat a s engager dans le projet de formation ;
* les conditions dans lesquelles le candidat ou la candidate pourra suivre la formation (situation financiere, logement, ...) ;
* la coherence du projet professionnel ;
* les competences techniques qui sont mobilisees dans une phase d auto-apprentissage integree au positionnement ;
* les competences transversales identifiees comme favorisant la reussite de l entree et du suivi de la formation.
Les criteres de la reussite du positionnement sont les suivants :
* l implication serieuse du candidat dans les etapes du positionnement et notamment la realisation complete des phases d auto-apprentissage ou tests.
* la maitrise des competences informatiques fondamentales : utilisation d un systeme de fichier d un systeme d exploitation, navigation internet, installation d applications ;
* la maitrise du francais au niveau B2 ;
* la comprehension du metier de developpeur en intelligence artificielle

L admission se fait sur depot de dossier de candidature, des tests techniques et un entretien individuel. Une reponse personnalisee est donnee a chaque candidat dans les 5 jours qui suivent l entretien.

Liste des sessions