Développeur en intelligence artificielle et data science - Azure et Google Cloud

Objectifs

Parcours de reconversion vers le métier de développeur en intelligence artificielle, conçu pour des personnes sans prérequis technique avancé. Il combine un socle de remise à niveau, des modules techniques progressifs, des laboratoires pratiques et un projet fil rouge soutenu devant un jury professionnel.

Compétences visées :

• Socle données, Python et statistiques


• Fondamentaux du machine learning


• Services d'IA managés — Azure AI et Vertex AI


• Intelligence artificielle générative

Description

Durée : 8 semaines, soit 280 heures. Parcours progressif en groupe de 12 stagiaires maximum, alternant apports théoriques, laboratoires individuels sur environnement dédié et projet fil rouge. Durée adaptable après positionnement.
Socle données, Python et statistiques — 6 jours

• Python appliqué à la donnée : structures, pandas, visualisation


• Statistique descriptive et inférentielle appliquée


• Qualité, nettoyage et préparation des jeux de données

• Apprentissage supervisé et non supervisé


• Entraînement, validation, mesure de performance


• Biais, surapprentissage et bonnes pratiques

• Services cognitifs : vision, langage, parole


• Azure Machine Learning et Vertex AI : entraînement et déploiement


• Mise en production d'un modèle et supervision

• Grands modèles de langage, prompt et contexte


• Recherche augmentée par récupération de documents


• Cadre d'usage, RGPD, IA Act et déontologie

• Construction d'une application d'IA de bout en bout


• Évaluation, itération et industrialisation du modèle


• Soutenance du projet devant un jury professionnel

• Examens blancs AI-102 et remédiation


• Portfolio technique et dépôt de code public


• Métiers de l'IA et recrutement en Île-de-France

Conditions d'accès

Aucun prerequis technique avance. Appetence pour l informatique, aisance numerique et projet professionnel construit. Entretien de positionnement et test de logique a l entree.

Rythme

Temps plein, Temps partiel, Cours du soir, Cours le week-end, Formation hors temps de travail