Objectifs
Cette formation permet de valider le Bloc de compétence n°4 - Organiser l'activité selon les domaines fonctionnels visés au sein de l'entreprise 1/Comprendre les défis du Big Data et de l'Open Data 2/ Comprendre les défis de l'intelligence artificielle 3/ Naviguer dans la programmation : écriture des programmes codés
Description
Partie 1 : Comprendre les défis du Big Data et de l'Open Data - Comprendre pourquoi les données sont devenues les centres de décisions stratégiques des entreprises. - Comprendre ce qu'est un system de Big Data : volume, rapidité, variété - Comprendre l'hétérogénéité des données et comment les manipuler - Comment le facteur humain influence la compréhension des données et les interpréter - Comprendre le métier de Data scientist - Comprendre comment dessiner des analyses prédictives - Comprendre le RGPD Partie 2 : Comprendre les défis de l'intelligence artificielle - Comprendre les bases de l'IOT: Machine to Machine specifications, hétérogénéité des protocoles - Quels sont les acteurs de l'IOT : Telcos, Gafa, Protocol start ups - Comprendre les bases du Machine Learning - Data collection and AI : capturer des données, les organiser, construire des schémas prédictifs Partie 3 : Naviguer dans la programmation : écriture des programmes codés - Comprendre les fonctionnalités des programmes codés - Comprendre les fonctions algorithmes - Ecrire et lire les codes
Liste des sessions
ESSEC Executive Education
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