Éthique antérieure à l'éthique numérique et à l'éthique IA

Objectifs

Découvrir l'éthique et sa place incontournable dans un monde intégrant l'IA générative Intégrer les fondamentaux en éthique du numérique Augmenter la gouvernance de votre organisation avec l'éthique du numérique/ de l'IA

Description

Partie I - Appréhender les contours de l'éthique antérieure Introduction Tour de table : présentation des participants, des besoins, rappels des objectifs et auto positionnement 1-1 : Opérationnaliser l'éthique antérieure au service de l'éthique appliquée au numérique Ce que l'éthique n'est pas ! Est-ce une science ou une discipline ? Exposé des 3 grandes théoriques dites continentales de l'éthique antérieure Le retour de la (méta)morale dans les organisations innovantes et dans la législation 1-2 : L'éthique du numérique, de quoi parlons-nous ? Le champ du numérique L'éthique, les éthiques appliquées, l'éthique du numérique L'éthique du numérique définie par les experts Les besoins exprimés par les experts 1-3 : La recherche des compétences des éthiciens du numérique La genèse des interactions avec les éthiciens du numérique Les 1er constats après 100 interviews de professionnels Zoom sur la répartition des compétences par familles Le déploiement de premières analyses avec un comité restreint d'experts 1-4 : Comment former ou recruter un éthicien du numérique ? Quelles compétences acquérir ou renforcer ? Les TOP des compétences prioritaires Dans la famille « Normative » Dans la famille « Business » Dans la famille « Digital » Dans la famille « Comportementale » Partie: Les éthiques appliquées à l'intelligence artificielle 2-1 : Les incontournables La première clef du succès: “Ethics by Default, by Design et by Evolution” Les grandes familles d'éthiques de l'IA : éthique de la donnée, éthique des systèmes, éthique des usages, éthique de la condition humaine, éthique de l'algorithme, etc 2-2 : les bouleversements de l'IA L'effet Pharmakon amplifié par les NTIC La séparation des normas de la gouvernance du numérique Comment assumer ses choix techniques et leurs conséquences grâce à l'éthique ? 2-3 La responsabilité des agents (humains, artificiels et hybrides) Les grands textes de référence. Un constat : trop de principes brouillent toute lisibilité. Un cadre unifié de principes pour une « IA responsable ». 2-4 : Zoom sur le principe d'autonomie « Human in command ». L'humain conçoit et décide « Human in the loop ». L'humain intervient à différentes étapes déterminées par lui « Human on the loop ». L'humain supervise sans intervenir « Humain consent ». La place du consentement Conclusion

Conditions d'accès

Aucun.

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