Expert en infrastructure de données massives - data analyse & IA

Objectifs

• Identifier et formaliser le besoin métier en lien avec les parties prenantes.


• Mener une étude de faisabilité intégrant les enjeux stratégiques, organisationnels et techniques.


• Valider les orientations et hypothèses du projet avec les commanditaires.


• Recenser les données disponibles (sources, usages, métadonnées, qualité).


• Évaluer la pertinence et la fiabilité des données pour le projet.


• Confirmer les hypothèses techniques à partir de la cartographie réalisée.


• Définir l'architecture technique d'exploitation des données en tenant compte des contraintes matérielles, logicielles et budgétaires.


• Garantir la conformité RGPD et l'intégration d'une démarche éco-responsable.


• Proposer des solutions technologiques adaptées aux ressources mobilisables.


• Mettre en place une veille active sur les technologies, standards et réglementations du domaine data.


• Sélectionner, analyser et diffuser les informations pertinentes.


• Formuler des recommandations pour maintenir les projets alignés avec l'état de l'art.


• Définir les objectifs, jalons, moyens humains et matériels nécessaires.


• Élaborer le plan de réalisation et les méthodes de suivi du projet.


• Superviser l'avancement, coordonner les équipes et ajuster les ressources.


• Élaborer la stratégie de communication interne et externe du projet.


• Concevoir les supports de communication adaptés aux différents publics.


• Assurer la circulation fluide de l'information entre les acteurs et valoriser les résultats.


• Automatiser l'extraction depuis des services web, pages web, fichiers, bases de données ou systèmes big data.


• Développer des requêtes SQL pour l'extraction et la manipulation de données.


• Programmer le nettoyage, l'homogénéisation et l'agrégation des données issues de sources multiples.


• Élaborer les modèles conceptuels et physiques de données dans le respect du RGPD.


• Créer et alimenter les bases de données du projet.


• Configurer les interfaces et API pour le partage des jeux de données.


• Modéliser la structure des données (faits, dimensions) pour optimiser les requêtes analytiques.


• Créer et administrer l'entrepôt de données selon les contraintes techniques et matérielles.


• Intégrer les flux ETL pour garantir la qualité et la cohérence des données.


• Assurer la supervision, la maintenance et la sécurité de l'entrepôt dans le temps.


• Implémenter les variations dimensionnelles pour historiser les évolutions de l'activité.

Description

Non renseigné

Conditions d'accès

niveau 6 valide

Rythme

1 semaine école / 3 semaines entreprise

Liste des sessions