Expert en transformation digitale et technologique - Executive MBA big data & IA - CDO

Objectifs

Disposant d'une vision à 360°, l'expert.e en transformation digitale et technologique occupe une fonction transversale pour accompagner les entreprises dans leur déploiement de leurs projets digitaux. Sa mission va bien au-delà de la gestion de projet 


Le programme Executive MBA Big Data & IA - CDO permet d'acquérir les compétences suivantes :

• Maîtriser les outils et méthodes de la Data Science afin de valoriser et traiter l'information utile : collecte et structuration de volumes importants de données


• Piloter et mener à bien des projets complexes dans des environnements Big Data


• Coordonner les experts des différentes disciplines

Ce programme complet vous apportera des compétences élargies en gestion de projet, faisant de vous un Expert en transformation digitale et technologique doté d'une expertise complète en matière d'exploitation de la data. Vous saurez :

• Elaborer la stratégie de développement de modèle économique pérenne de l'innovation


• Piloter une démarche d'innovation digitale centrée sur l'utilisateur.


• Piloter itérativement le cycle de vie d'une solution digitale (gestion de projet itérative)


• Manager une équipe projet, d'une direction technique et/ou d'une équipe transverse


• Piloter le développement d'une solution au service d'une stratégie globale

Compétences attestées :

Identifier les opportunités de développement d'une solution et/ou d'un projet d'innovation

• Elaborer un dispositif de veille intégrant la détection et l'analyse des innovations technologiques, des approches, méthodologies et outils


• Concevoir le modèle de monétisation de la proposition d'une solution


• Défendre la stratégie de développement d'une offre auprès des parties intéressées


• Identifier une problématique auprès d'un commanditaire


• Concevoir la proposition de solution digitale


• Catégoriser et définir les fonctionnalités et les technologies clés d'une solution digitale ou un projet d'innovation


• Produire une preuve de concept fonctionnelle


• Choisir les outils et les approches méthodologiques


• Piloter le déploiement des méthodologies de tests et de validation de la solution


• Résoudre une situation critique pour la survie du projet


• Sélectionner les membres de l'équipe projet (internes et externes) en fonction des projets d'innovation


• Evaluer l'adéquation entre les profils des collaborateurs de l'équipe projet et le besoin en compétences


• Diriger une équipe projet composée d'intervenants internes et externes

Description

Modèles économiques innovants

• Veille Technologique


• Innovations et Stratégies d'Entreprise


• Finances et Analyse de Rentabilité


• Business Plan et Pitch

Modalités d'évaluation : Etude de cas - Rapport d'expertise

démarche ux digitale

• Design Thinking - Analyse et Idéation


• Réponse Appel d'Offres Data & IA


• Machine Learning et Deep Learning


• Data Science - Concepts et Applications

Modalités d'évaluation : Mise en situation ie. Prototypage d'une solution digitale innovante

Pilotage agile

• Management de Projet


• Méthodologies de Déploiement – MLOps


• Environnement de développement (Agilité, GIT, DEVOPS)

Modalités d'évaluation : Etudes de cas – Mise en situation

Management de conformite – management d'equipe projet

• Management des Opérations Internationales


• Gouvernance et Management de la Donnée


• Innovation et Conduite du Changement


• Prise de parole et posture managériale


• Analyse des situations managériales et transposition au travers de scènes de théâtre

Modalités d'évaluation : Mise en situation - Etudes de cas

Stratégies et modèles décisionnels

• Architectures Big Data


• Business Intelligence – Datavisualisation


• Ethique et Droit du Numérique - RGPD, AI Act, Data Act


• Modalités d'évaluation : Etudes de cas

Big data et intelligence artificielle

• Base de Données, SQL et NoSQL


• Programmation et Datavisualisation avec Python


• Cybersécurité et Intelligence Artificielle


• Robotic Process Automation (RPA)


• Cloud Computing - Certification Professionnelle


• Intelligence Artificielle Générative - Certification Professionnelle

Modalités d'évaluation : Etude de cas - mise en situation

Accompagnement ESG executive

• Coaching de Carrière individuel


• Hors les murs


• Journée RSE


• Manager avec l'IA

Contenu du programme à titre indicatif

Conditions d'accès

En formation professionnelle :
- Avoir effectue un cursus de formation preparant au passage et a l obtention de la certification visee chez le certificateur ou un partenaire conventionne.

Et : - Etre titulaire d une certification de niveau 6, d un bac+3, ou d un diplome equivalent (diplome etranger...), ou avoir valide 180 ECTS avec une experience professionnelle dans le secteur vise de minimum 24 mois,
Ou : - Etre titulaire d un titre ou diplome de niveau 5 et justifier d une experience professionnelle dans le secteur vise de minimum 36 mois
Ou : - Etre titulaire d un Baccalaureat et justifier d une experience professionnelle dans le secteur vise de minimum de 48 mois.

Derogations specifiques :
Si le candidat ne dispose pas de l experience professionnelle ou du diplome requis, le candidat devra presenter un dossier demontrant sa capacite a valider la certification professionnelle (VAP, attestation employeur ou autres preuves d une experience professionnelle, personnelle ou associative permettant l acquisition de competences connexes...). Ce dispositif de valorisation des acquis se rapprocherait d une VAE Mixte

Le programme Executive Big Data & IA - CDO s adresse aux:
-Professionnels issus d ecole d ingenieur, ecole de commerce ou master marketing,
-Professionnels ayant une appetence et une experience en mathematiques, statistiques ou langage informatique

Rythme

Temps partiel

Liste des sessions