Google AI Studio – maîtrise experte des modèles Gemini et de leurs usages métiers

Objectifs

Cette formation a pour objectif de permettre une maîtrise professionnelle, structurée et avancée de Google AI Studio, environnement de référence pour exploiter les modèles Gemini dans un cadre professionnel exigeant.
Elle vise à dépasser l'usage conversationnel simple pour comprendre et exploiter :

• la logique des modèles,


• les paramètres de génération,


• le choix des variantes de modèles (Pro, Flash, Nano),


• et leur intégration concrète dans les processus métiers.

• un accompagnement individuel ou en duo,


• une pédagogie opérationnelle et rigoureuse,


• une pratique intégrée en continu à partir de situations professionnelles réelles,


• une posture experte, critique et responsable vis-à-vis de l'IA.

• comprendre l'écosystème Google IA et le positionnement de Google AI Studio,


• maîtriser le fonctionnement des modèles Gemini et leurs limites,


• distinguer et choisir les variantes de modèles selon les usages (Gemini Pro, Flash, Nano),


• utiliser Google AI Studio pour structurer des usages professionnels avancés,


• configurer les paramètres influençant les réponses des modèles,


• concevoir des prompts adaptés aux modèles Gemini,


• exploiter l'IA pour analyser, structurer et produire des contenus professionnels,


• intégrer Google AI Studio dans ses processus métiers,


• adopter une posture critique, sécurisée et responsable dans l'usage de l'IA.

Description

1- Écosystème Google IA et positionnement de Google AI Studio

• Panorama de l'écosystème Google IA


• Présentation de Gemini et de ses usages professionnels


• Différences entre outils grand public et environnement AI Studio


• Enjeux professionnels, productivité et structuration des usages IA

• Modèles de langage et IA multimodale


• Fonctionnement général des modèles Gemini


• Forces, limites, biais et hallucinations


• Différences entre modèles généralistes et modèles optimisés


• Présentation des variantes : Gemini Pro - Gemini Flash - Gemini Nano (modèles légers / embarqués, parfois désignés comme “Banana”)

• Interface et navigation dans Google AI Studio


• Création et organisation des projets


• Gestion des prompts et des tests


• Bonnes pratiques d'utilisation professionnelle

• Structure d'un prompt professionnel


• Contextualisation, objectifs, contraintes et formats attendus


• Prompts simples, complexes et itératifs


• Adaptation du prompt selon le modèle utilisé

• Température, longueur de réponse et précision


• Gestion de la créativité et de la fiabilité


• Choix du modèle selon le contexte d'usage


• Arbitrage entre performance, rapidité, coût et précision


• Implications des modèles légers (Gemini Nano / “Banana”)

• Gestion du contexte dans les interactions


• Continuité et cohérence des échanges


• Structuration de raisonnements complexes


• Organisation méthodologique des conversations

• Analyse de documents complexes


• Synthèse et hiérarchisation des contenus


• Structuration de raisonnements et d'arguments


• Organisation de corpus d'informations et de connaissances

• Structuration de méthodes de travail assistées par IA


• Amélioration de la qualité et gain de productivité


• Complémentarité entre expertise humaine et IA

• Limites et biais des modèles Gemini


• Données sensibles et confidentialité


• Responsabilité professionnelle

• Organisation de ses usages IA


• Structuration d'une méthodologie personnelle

Conditions d'accès

Posseder un ordinateur portable et une connexion Internet.

Rythme

Le rythme est adaptable en fonction des contraintes du participant.