Gouvernance et réglementation de l'IA

Objectifs

• Comprendre les principales tendances émergentes en matière de gouvernance et de régulation de l'intelligence artificielle à l'échelle internationale.


• Analyser les enjeux éthiques, juridiques et sociétaux liés au développement et au déploiement des systèmes d'IA avancés.


• Évaluer les défis technologiques futurs, notamment en matière de sécurité, de transparence, de biais algorithmiques et d'IA générative.


• Identifier les opportunités économiques, organisationnelles et sectorielles offertes par l'évolution rapide des technologies d'intelligence artificielle.


• Développer une capacité de réflexion prospective afin d'anticiper les impacts stratégiques de l'IA sur les entreprises, les États et la société.

Description

 Enjeux de la gouvernance


Comprendre les enjeux de la gouvernance de l'IA

Identifier les acteurs clés de la gouvernance de l'IA

Éthique et biais


Identifier les biais algorithmiques

Comprendre l'impact sociétal des biais

Explorer l'éthique by design

Réglementation de l'IA


Comprendre les réglementations en matière d'IA

Analyser le RGPD et son impact sur l'IA

Explorer l'AI Act européen


Pratiques éthiques


Identifier les meilleures pratiques pour une IA éthique

 Proposer des recommandations pour les entreprises

Futur de l'IA


Identifier les tendances émergentes en matière de gouvernance de l'IA

Analyser les défis futurs et les opportunités


 

Conditions d'accès

Une comprehension generale des concepts fondamentaux de l intelligence artificielle (apprentissage automatique, IA generative, donnees, algorithmes) est requise.

Des notions de base en ethique, en environnement numerique ou en transformation digitale sont recommandees afin de faciliter l analyse des enjeux strategiques et societaux lies a l IA.