IA et analyse de données en environnement GxP : détecter les tendances et anticiper les risques

Objectifs

• Identifier les cas d'usage pertinents de l'IA pour l'analyse de tendances et la détection de risques en environnement GxP,


• Formuler des prompts et requêtes d'analyse fiables, orientés sur les faits et non sur des biais,


• Interpréter les résultats IA de façon argumentée, documentée et conforme aux exigences qualité,


• Mettre en œuvre une démarche d'interprétation mixte (IA générative + expertise humaine) pour fiabiliser les conclusions.

Description

• IA et analyse de données GxP 


• Structurer une analyse assistée par IA générative


• Études de cas et exercices pratiques 


• Validation, traçabilité et conformité des interprétations 


• Atelier de clôture : concevoir sa propre grille d'analyse IA générative

Conditions d'accès

Les participants doivent disposer d une connaissance prealable des processus qualite et des exigences GxP, notamment sur les thematiques mobilisees dans les etudes de cas : Revue Qualite Produit (PQR/APR), gestion des deviations et indicateurs qualite.
La formation etant centree sur l utilisation de l IA appliquee a ces processus, son objectif n est pas de reexpliquer ces notions metier.