IA et données en environnement réglementé : automatiser et fiabiliser la collecte d'informations qualité

Objectifs

• Identifier les cas d'usage pertinents de l'IA générative pour la collecte et la consolidation de données qualité,


• Structurer des prompts efficaces pour extraire, classer et reformater les informations,


• Appliquer une méthodologie de collecte conforme aux exigences d'intégrité des données,


• Utiliser les outils IA pour gagner du temps,


• Mettre en place des bonnes pratiques d'usage IA générative documentées et reproductibles.

Description

• Comprendre le rôle de l'IA générative dans la gestion et la collecte de données qualité


• Structurer une collecte de données assistée par IA générative


• Études de cas pratiques 


• Assurer la conformité et la traçabilité des collectes IA générative


• Atelier de clôture

Conditions d'accès

Les participants doivent disposer d une connaissance prealable des processus qualite et des exigences GxP, notamment sur les thematiques mobilisees dans les etudes de cas : Revue Qualite Produit (PQR/APR), gestion des deviations, CAPA, OOS et inspection.
La formation etant centree sur l utilisation de l IA appliquee a ces processus, son objectif n est pas de reexpliquer ces notions metier.