IA pour directions financières - intégrer l'IA dans votre pratique quotidienne

Objectifs

• Différencier les différentes notions liées à l'intelligence artificielle et au prompt engineering.


• Appliquer les outils d'intelligence artificielle au travers plusieurs use-case spécifique à l'activité de DAF.

Description

Différencier les différentes notions liées à l'intelligence artificielle et au prompt engineering

Définir l'intelligence artificielle

• Historique


• Définitions LLM, deep learning et IA


• Les IA génératives : chat GPT, copilot, etc.

• Autodiagnostic : ma propre utilisation de l'IA générative en tant que DAF

• Usages de prompt engineering


• Limites et pièges

• Brainstorming : quelques prompts pour les missions de DAF

• Automatisation des tâches administratives et financières : automatisation de process


• Analyse et reporting assistés par l'IA : analyse de données, rédaction de rapports


• Optimisation de processus financiers : détection de fraudes, vérification de la conformité


• Prédictions et recommandations financières : prévention des risques

• World-café : établir les cheat-sheets (fiche récapitulatives) de chaque cas d'usage en migrant d'une table à l'autre

• Les moments clés du DAF dans l'année et l'utilisation de l'IA


• Les limites à l'intégration de l'IA


• La nécessaire adaptation des équipes comptables et financières