IAvenir découverte - comprendre et s'initier à l'Intelligence Artificielle en entreprise - Acculturation et premiers pas avec ChatGPT et l'IA générative

Objectifs

Objectif général : Acquérir une culture générale sur l'intelligence artificielle pour dédramatiser son usage et initier une transformation numérique au sein de l'entreprise.
Objectifs pédagogiques opérationnels : À l'issue de la formation, le participant sera capable de :

• Comprendre l'écosystème : Définir les concepts clés (Machine Learning, Deep Learning, IA Générative) et distinguer le vrai du faux sur les capacités actuelles de l'IA.


• Maîtriser les outils phares : Naviguer sur les interfaces de référence (ChatGPT, Midjourney, Gemini...) et comprendre leur logique de fonctionnement.


• Pratiquer le "Prompting" : Rédiger des requêtes (prompts) structurées pour obtenir des résultats exploitables (rédaction d'emails, synthèse de documents, génération d'idées).


• Identifier les cas d'usage : Repérer dans son propre quotidien professionnel les tâches répétitives ou chronophages qui peuvent être assistées par l'IA.


• Sécuriser sa pratique : Identifier les risques liés à l'utilisation de l'IA (hallucinations, biais, propriété intellectuelle) et appliquer les bonnes pratiques de confidentialité des données (RGPD).

Description

Module 1 : Comprendre l'écosystème de l'Intelligence Artificielle (Matin)

• Introduction et Démystification :
  
  
  
  • Bref historique de l'IA : des origines à la révolution actuelle.
  
  
  • Comprendre les distinctions clés : Machine Learning vs Deep Learning vs IA Générative.
  
  
  • Comment fonctionne un LLM (Large Language Model) ? (Explication simplifiée des réseaux de neurones).
  
  
  
  


• Panorama des solutions du marché :
  
  
  
  • Comparatif des leaders : ChatGPT (OpenAI), Copilot (Microsoft), Gemini (Google), Claude (Anthropic).
  
  
  • Démonstrations en temps réel : visualisation des forces et faiblesses de chaque outil.
  
  
  
  


• Les enjeux éthiques et juridiques :
  
  
  
  • Confidentialité des données et RGPD : ne pas alimenter l'IA avec ses données sensibles.
  
  
  • Les biais cognitifs et les "hallucinations" des modèles : apprendre à vérifier l'information.
  
  
  
  

• L'art du Prompting (L'ingénierie de requête) :
  
  
  
  
  • Les règles d'or pour parler à la machine : Contexte, Rôle, Tâche, Format.
  
  
  • Méthode RCTFCE (Rôle, Contexte, Tâche, Format, Contraintes, Exemples) : atelier pratique pour structurer ses demandes.
  
  
  
  


• Ateliers pratiques par cas d'usage :
  
  
  
  • Rédaction : Créer des emails, des posts LinkedIn ou des synthèses de réunions.
  
  
  • Idéation : Utiliser l'IA comme un partenaire de brainstorming.
  
  
  • Image : Introduction à la génération de visuels avec Midjourney/DALL-E/Nanobanana (selon les besoins du groupe).
  
  
  
  


• Mise en application immédiate :
  
  
  
  • Création de son premier compte et configuration.
  
  
  • Exercice "Fil Rouge" : Résoudre une problématique métier concrète apportée par les participants.
  
  
  
  

Conditions d'accès

Aisance avec la navigation sur internet et l utilisation d un ordinateur (clavier/souris). Aucun autre prerequis (programmation, mathematiques etc) n est necessaire.

Rythme

Temps plein

Liste des sessions