Ingénierie d'IA agente avec Python - construire des agents autonomes

Objectifs

• Concevoir et mettre en œuvre la boucle agent et les flux de travail de prise de décision.


• Intégrer des outils externes et des API pour étendre les capacités des agents.


• Mettre en œuvre des architectures de mémoire à court et long terme pour les agents.


• Coordonner des orchestrations multietapes et la composition d'agents.


• Appliquer les meilleures pratiques de sécurité, de contrôle d'accès et d'observabilité pour les agents déployés.

Description

Fondamentaux de l'IA agente

• Qu'est-ce qu'un agent autonome : définitions et taxonomie


• Boucle agent : cycle percevoir, décider, agir, observer


• Modèles de conception pour les responsabilités et la portée des agents

• Utilisation de LangChain et de SDK similaires pour lancer des agents


• Programmation asynchrone, files d'attente de tâches et gestion des sous-processus


• Emballage, environnements virtuels et flux de développement reproductibles

• Conception d'interfaces d'outils et modèles de invocation sécurisée


• Connexion à des APIs web, bases de données et services internes


• Gestion des identifiants, secrets et accès avec le minimum de privilèges

• Fenêtres de contexte à court terme et techniques d'ingénierie des prompts


• Architectures de mémoire à long terme : Redis, magasins vectoriels, augmentation de la récupération


• Cohérence, stratégies de mise en cache et hygiène de la mémoire

• Enchaînement d'actions, sous-agents et décomposition des tâches


• Algorithmes de planification vs orchestration heuristique


• Gestion des échecs, tentatives et actions compensatoires

• Modèles de menace, équipes rouges et nettoyage des entrées/sorties


• Tests unitaires, d'intégration et bout-en-bout pour les agents


• Journalisation, métriques, traçabilité et alertes pour le comportement des agents

• Conteneurisation, pipelines CI/CD et stratégies de déploiement


• Contrôle des coûts, limitation du taux et optimisation des ressources


• Suivi, gouvernance et guides opérationnels

Conditions d'accès

Comprehension de la programmation Python
Experience avec les API REST et l IO asynchrone
Familiarite avec les concepts d apprentissage automatique et les LLM pre-entraines