Objectifs
À l'issue de l'action, les participants seront capables de :
- Comprendre le fonctionnement des modèles de langage Mistral.
- Identifier des cas d'usage pertinents pour leur entreprise.
- Analyser les opportunités et les risques liés à l'IA (biais, sécurité, RGPD).
- Concevoir une architecture d'intégration avec des systèmes existants.
- Planifier un projet IA basé sur les modèles Mistral.
- Évaluer le retour sur investissement (ROI) d'un projet IA.
- Définir des indicateurs de performance (KPI) adaptés.
- Simuler une étude de rentabilité d'un déploiement IA.
Description
Matin – Comprendre et explorer Mistral
- Introduction aux modèles de langage (LLM).
- Spécificités des modèles Mistral (architecture, performances).
- Comparaison avec d'autres solutions IA du marché.
- Cas d'usage sectoriels (santé, finance, industrie, retail).
- Exploration des fonctionnalités : automatisation, analyse, génération.
- Démonstration technique de l'interface Mistral.
- Cas pratique : génération de texte et extraction d'informations.
Après-midi – Intégration et stratégie
- Analyse des besoins et opportunités d'intégration.
- Identification des risques et bonnes pratiques éthiques.
- Intégration avec CRM, ERP, bases de données et API.
- Conception d'une architecture d'intégration.
- Méthodes d'évaluation des coûts et bénéfices.
- Définition des KPI et mesure du ROI.
- Simulation d'étude de rentabilité.
Conditions d'accès
Sans prerequis
Rythme
Temps partiel, Cours du soir, Formation hors temps de travail
Liste des sessions
23 février 2026 > 30 novembre 2026 • Période d'inscription du 28 janvier 2026 au 1 juin 2026
AI MENTOR
- 0686680611
- contact@almera.one
Centre de formation
25 RUE CAMPAGNE PREMIERE, 75014 Paris 14e
Lieu de formation
25 RUE CAMPAGNE PREMIERE, 75014 Paris 14e