Introduction à Google Gemini AI

Objectifs

• Comprendre les fondamentaux des modèles de langage avancés.


• Configurer et utiliser Google Gemini IA pour diverses tâches d'IA.


• Implémenter des transformations text-to-text et image-to-text.


• Construire des applications de base pilotées par l'IA.


• Explorer les fonctionnalités avancées et les options de personnalisation dans Google Gemini IA.

Description

Introduction à l'IA et à Google Gemini

• Qu'est-ce que l'intelligence artificielle (IA) ?


• Aperçu de Google Gemini IA


• Importance de Google Gemini dans le paysage de l'IA

• Fondements des LLMs


• Architecture de Google Gemini


• Comparaison de Gemini avec d'autres modèles IA

• Configuration de l'environnement


• Obtention et utilisation de la clé API


• Introduction à l'API et aux fonctionnalités de Gemini

• Exploration des différents modèles Gemini


• Sélection du modèle approprié pour votre projet


• Initialisation du modèle génératif

• Transformations textuel-textuel


• Capacités de transformation image-texte et texte-texte


• Création d'applications de chat avec Gemini


• Considérations éthiques et utilisation responsable de l'IA

• Approfondissement des fonctionnalités avancées de Gemini


• Personnalisation des réponses et affinage des modèles


• Exploration des capacités multimodales

• Guide étape par étape pour la création d'un simple chatbot IA


• Intégration de l'IA Gemini dans vos applications


• Meilleures pratiques et dépannage

Conditions d'accès

Une comprehension des concepts de base de l IA
Experience avec les API et les services cloud
Experience en programmation Python