L'IA pour les géomaticiens

Objectifs

L'objectif de cette formation est de permettre aux professionnels de la géomatique de comprendre, maîtriser et intégrer concrètement l'intelligence artificielle générative dans leurs pratiques métiers quotidiennes.

À l'issue de la formation, les participants seront capables d'identifier les apports réels de l'IA générative pour les SIG, de distinguer les usages pertinents des effets de mode, et d'utiliser ces outils comme des leviers d'efficacité, d'analyse et de qualité des livrables géographiques.

La formation vise également à développer une posture critique et responsable face à l'IA, en tenant compte des enjeux de fiabilité des données, de sécurité, de souveraineté et d'impact environnemental, dans un contexte professionnel.

Enfin, cette formation a pour objectif de rendre les géomaticiens plus autonomes et plus stratégiques dans leur usage des outils numériques, en les aidant à concevoir des workflows augmentés, combinant SIG, automatisation et intelligence artificielle, au service de leurs projets et de leur organisation.

Description

Contenu de la formation

1. Fondamentaux de l'intelligence artificielle appliquée à la géomatique

• Définitions et concepts clés de l'IA, de l'algorithmie à l'IA générative


• Différences entre automatisation, machine learning et IA générative


• Panorama des usages actuels de l'IA dans les SIG


• Limites, biais et illusions de l'intelligence artificielle

• Présentation des principaux outils d'IA générative utilisés en contexte professionnel


• Bonnes pratiques d'utilisation et de paramétrage


• Compréhension des modèles, des données d'entraînement et de leurs implications


• Sécurité, confidentialité et gestion des données sensibles

• Principes fondamentaux d'un prompt efficace


• Structuration des demandes selon les objectifs métiers


• Adaptation du langage et du niveau de précision selon les cas d'usage


• Analyse critique et amélioration des réponses produites par l'IA

• Aide à l'analyse et à l'interprétation de données géographiques


• Assistance à la rédaction de documents techniques, rapports et synthèses


• Génération et compréhension de scripts (SQL, Python, expressions SIG)


• Veille automatisée, structuration de connaissances et capitalisation métier

• Intégration de l'IA dans des workflows SIG existants


• Interaction entre SIG, scripts et outils no-code / low-code


• Exemples d'automatisation simples et reproductibles


• Gains de temps, fiabilité et amélioration de la qualité des livrables

• Responsabilité du géomaticien face à l'IA


• Impacts organisationnels et évolution des compétences


• Sobriété numérique et impact environnemental de l'IA


• Bonnes pratiques pour un usage raisonné et durable