Master ® en technologies financières et science des données - MSc ® in Financial Technology and Data Science

Objectifs

Ce programme prépare les diplômés à faire le lien entre la modélisation financière traditionnelle et les technologies numériques modernes. À l'issue de cette formation, les étudiants acquerront une expertise dans les domaines suivants :

• Maîtriser les fondements mathématiques et statistiques appliqués à la finance (probabilités, processus stochastiques)


• Concevoir des modèles de science des données et mettre en œuvre des techniques de modélisation avancées


• Intégrer les technologies numériques modernes dans des contextes financiers (IA, blockchain, informatique quantique)


• Développer des algorithmes et des outils de calcul scientifique


• Gérer les risques financiers et appliquer les exigences réglementaires (RegTech)

Description

• Fondements mathématiques et statistiques (probabilités, processus stochastiques)


• Principes de la science des données et techniques de modélisation avancées


• Intégration des technologies modernes (IA/apprentissage automatique, blockchain, informatique quantique)


• Développement algorithmique et calcul scientifique


• Gestion des risques et réglementation financière (RegTech)