Objectifs
Le M2 BIBS-IA est axé sur les besoins en recherche et développement de haut niveau des entreprises et des organismes de recherche en bioinformatique, et biostatistiques.
Cette formation pluridisciplinaire répond à cette demande en formant des spécialistes à l'interface des disciplines : biologie, informatique et mathématiques.
A l'issue du M2 BIBS-IA, les étudiants maîtrisent plusieurs langages de programmation, un grand nombre de méthodes d'intelligence artificielle, d'algorithmique, de statistiques et de sciences des données, pour stocker, modéliser et analyser des masses de données génomiques et biomédicales. Ils approfondissent par ailleurs des domaines de la bioinformatique (biologie des systèmes, biologie structurale, génomique fonctionnelle) et appliquent les méthodes apprises sur des projets variés, portant sur les sciences du vivant et du médical, ainsi que les sciences de l'environnement et l'agronomie.
Description
Les enseignements du M2 BIBS-IA comportent 6 grands blocs de connaissances et compétences.
Bloc 1 - Gestion de grands volumes de données et optimisation. Ce bloc comprend trois unités d'enseignement relatives à l'optimisation des traitements de données diverses (bases de données relationnelles et données graphe). Un projet portant sur des données réelles massives permet une mise en application des connaissances acquises.
Bloc 2 - Génomique haut débit. Ce bloc comprend deux unités d'enseignement avec un focus en génomique comparée et un autre en génomique des populations. Un accent important porte sur l'application des méthodes statistiques dans ces domaines.
Bloc 3 - Analyse de données et IA pour la biologie. Il comprend trois unités d'enseignement depuis l'acquisition de connaissances fondamentales en IA comme les modèles de machine learning jusqu'à des applications de l'IA en biologie intégrative et en analyse d'images.
Bloc 4 - Intégrité scientifique et reproductibilité. Il comprend deux unités d'enseignement de préprofessionnalisation sous la forme d'un projet de reprohackathon et d'une unité d'aide à l'insertion professionnelle. Les étudiants acquièrent dans ce bloc l'ensemble des bonnes pratiques attendues et relatives à la science ouverte, l'intégrité scientifique, l'éthique et la sobriété énergétique (impact écologique des pratiques du numérique et notamment de l'Intelligence Artificielle).
Bloc 5 - Applications Avancées de l'Intelligence Artificielle. Les étudiants font un choix de 4 unités dans le bloc 5. Ce bloc comprend six unités d'enseignement propres au parcours M2 BIBS-IA et dédiées à diverses applications de l'IA. Elles incluent par exemple un “data camp”, hackathon de machine learning sur données réelles (enseignement commun avec l'école polytechnique et Télécom Paris) ou encore, de la fouille de données en agronomie (commun avec AgroParisTech). A ces unités s'ajoutent des unités libres, notamment issues d'autres parcours de Master (Informatique, biologie-santé…).
Conditions d'accès
Les enseignements du M2 BIBS-IA sont en majorite dispenses en francais, la langue francaise doit donc etre maitrisee.
Le M2 BIBS-IA est construit dans la continuite du M1 BIBS-IA. Il regroupe trois profils d etudiants :
les etudiants ayant valide le M1 BIBS-IA qui sont tous admis en M2 BIBS-IA
les etudiants d AgroParisTech suivant la dominante IODAA (De l information a la decision par l analyse et l apprentissage) qui font tous leur annee en double diplome avec le M2 BIBS-IA
(selon les places disponibles) les etudiants ayant effectue un M1 equivalent au M1 BIBS-IA c est-a-dire ayant acquis des connaissances et competences equivalentes a la fois en biologie, mathematiques et informatique (voir le programme du M1 BIBS-IA pour plus d information).
Les etudiants ayant deja un diplome de Master de Bioinformatique ne sont pas eligibles, les etudiants ayant deja un diplome de Master dans un domaine autre que la bioinformatique (biologie ou informatique ou mathematiques) sont eligibles a une entree en M1. Leurs candidatures seront neanmoins considerees comme moins prioritaires que celles des etudiants sortants de licence.
Liste des sessions
Université Paris-Saclay
- 0169153684
- formation.continue@universite-paris-saclay.fr
Centre de formation
Lieu de formation