Master mention biodiversité, écologie et évolution parcours évolution des génomes, des populations et des espèces : données et modèles (EvoGEM) - 2ème année

Objectifs

• Identifier les déterminants à l'origine de la diversité biologique ainsi que les forces évolutives à l'origine de l'évolution du vivant


• Mobiliser les ressources pour identifier des enjeux de recherche et/ou de gestion de la biodiversité


• Articuler les concepts d'écologie et d'évolution de la biodiversité


• Identifier des solutions de gestion adaptées aux enjeux biodiversité de territoires ou/et de types d'écosystèmes donnés


• Concevoir un plan d'échantillonnage ou un plan expérimental permettant de décrire ou de caractériser la biodiversité et son évolution spatio-temporelle en fonction d'objectifs fondamentaux ou de gestion


• Collecter des données liées à la biodiversité en utilisant les outils et méthodes adaptés à l'objet étudié


• Respecter le cadre réglementaire d'étude de la biodiversité, et les principes éthiques environnementaux ?


• Respecter les règles associées au(x) mode(s) de gestion d'un territoire donné


• Organiser le recueil, le stockage, et l'accessibilité des données collectées concernant la biodiversité


• Choisir une démarche d'analyse statistique adaptée à des données liées à la biodiversité et aux objectifs fondamentaux ou de gestion


• Utiliser les outils informatiques pour analyser les données liées à la biodiversité (logiciel d'analyses statistiques, traitement d'image, SIG)


• Décrire l'état de la biodiversité et prédire son évolution spatio-temporelle en utilisant des descripteurs et modèles adaptés aux données et objectifs fondamentaux ou de gestion

Description

L'approche génomique a révolutionné presque tous les domaines des sciences du vivant avec des applications en médecine, en épidémiologie, en écologie, en microbiologie, en sélection variétale, en biologie de la conservation. Plus que jamais, les recherches dans ces domaines s'appuient sur les sciences de l'évolution et nécessitent des développements théoriques et méthodologiques conséquents. Ces développements sont indispensables pour intégrer la complexité et l'hétérogénéité des données, et pour affiner notre compréhension des mécanismes de l'évolution à l'échelle des populations, des espèces et des écosystèmes.

Conditions d'accès

"Cette formation s adresse aux etudiants francais et etrangers des universites et des ecoles d ingenieur des filieres mathematiques, informatique ou biologie, ayant demontre un interet selon leur origine soit pour la biologie, soit pour la modelisation et le traitement des donnees.

Il faut donc :

- Etre titulaire d un M1 en sciences de la vie ou equivalent et avoir de bonnes aptitudes en mathematiques et informatique (programmation et utilisation de logiciels)

ou

- Etre titulaire d un M1 en mathematiques / physique / informatique avec un gout prononce pour les problematiques biologiques."