Objectifs
Le parcours Formulation et Data Mining (FDM) vise à former des spécialistes dans les domaines industriels relevant de la formulation, principalement pour les détergents, cosmétiques, peintures, vernis, adhésifs, bétons et agroalimentaire et apporter des compétences complémentaires plans d'expériences et en data Mining (analyse de données, capitalisation et extraction de valeur)
Description
Colloïdes, systèmes dispersés en formulation - Matrice Principale et additifs, Systèmes dispersés l/g (mousses) et l/l (émulsions), - Polymères biosourcés, Mise en oeuvre des poudres - granulation humide et liants Caractérisation des produits formulés I - Propriétés thermiques et mécaniques des matériaux, Loi de Mouillage et de l'imprégnation - Imageries - techniques microscopiques, Caractérisation de colloïdes et des systèmes dispersés et structurés, - Méthodes microbiologiques Stratégies, Méthodologies en Formulation - Rappel Maths, Plan d'expériences classiques(matrices de criblages, factorielles,..), Plan d'expériences classiques (cours distanciels), - Plan d'expériences formulation (Mélanges) Sciences de l'Ingénieur - Intro Management du personnel, Intro Qualité QHSE, Anglais, Innovations et Brevets, Gestion de Projet Spécificités Industrielles - Phénomènes de vieillissement et préservation, Revêtements Peintures et colles, Cas des produits formulés en cosmétiques Data Mining - Base programmation Python, Structuration, stockage, nettoyage, analyse et interaction des données, Nettoyage, analyse et Data Mining (cours distanciels), Data Mining application algorithmes pour données formulation Accompagnement personnalisé
Liste des sessions
CY Cergy Paris Université
- formation.continue@cyu.fr
Centre de formation
Lieu de formation