Master mention informatique parcours machine learning, intelligence artificielle et données -2ème année

Objectifs

La formation permet aux étudiantes et étudiants d'acquérir des connaissances théoriques fondamentales ainsi que des savoir-faire pratiques sur tous les domaines de l'intelligence artificielle centrée sur l'utilisation de données, la production de connaissances et l'implémentation de services intelligents :

• ?les bases de données pour la collecte, le stockage, la gestion et l'interrogation de grandes quantités de données complexes,


• la recherche d'information et la fouille de données pour le filtrage, l'analyse et l'extraction d'informations,


• l'apprentissage automatique, symbolique et profond  pour  l'entraînement de modèles, l'évaluation des performances, l'utilisation de modèles de fondations,


• l'intelligence computationnelle pour raisonner et exploiter des connaissances extraites à partir des données.

Description

Le premier semestre du M2 offre des UE pointues qui donnent chacune un ensemble de compétences spécifiques par rapport aux différents profils (Deep Learning, Large Langage Model, IA pour la science, Big Data, Graphes de connaissance, IA interprétable). L'orientation des étudiantes et étudiants vers un métier se fera par leur stage au deuxième semestre de M2 et pourra être réalisé dans un laboratoire de recherche ou dans une entreprise, avec l'accent mis soit sur la recherche soit sur le développement.


Voir : https://sciences.sorbonne-universite.fr/formation-sciences/masters/master-informatique/parcours-mindOuvre dans un nouvel onglet

Conditions d'accès

M1 en informatique ; Les candidates et candidats doivent avoir des solides connaissances en informatique (algorithmique et programmation, bases de donnees, logique). Des notions fondamentales en mathematiques (probabilites, statistiques, analyse, algebre) sont requises.