Objectifs
L'objectif du master TRIED est de former des spécialistes du traitement des données, discipline émergente aux frontières de l'informatique et des bases de données, de l'intelligence artificielle, de l'apprentissage et de la statistique.
Description
Introduction à la gestion de données à large échelle
Conception et urbanisation de services réseau
Optimisation en informatique
Conception et Spécification des Systèmes Concurrents
Spécification et Modélisation Informatiques
Programmation orientée objet en Python, Java et autres
Analyse des données : méthodes descriptives
Intelligence artificielle
Anglais professionnel
Apprentissage statistique : modélisation descriptive et introduction aux réseaux de neurones
Introduction au Calcul Scientifique : Modélisation, simulation numérique et applications
Algèbre linéaire et géométrie
Apprentissage des logiciels de calcul
Algorithmique et Programmation
Apprentissage statistique : modélisation décisionnelle et apprentissage profond
Intelligence artificielle avancée
Intelligence artificielle pour des données multimédia
Intelligence Artificielle : défis technologiques et enjeux sociétaux
Nouvelles infrastructures et systèmes numériques souverains
Ingénierie de la fouille et de la visualisation de données massives
Intelligence artificielle, optimisation et contrôle
Apprentissage statistique en production
Intelligence Artificielle et Calcul Scientifique
Entreposage et fouille de données
Données catégorielles
Bases de données documentaires et distribuées
Business Intelligence (1) - Data Warehouses
Conditions d'accès
Etre titulaire d une licence de physique appliquee, mathematiques appliquees, informatique decisionnelle, statistique, sciences de l ingenieur ou sciences de l environnement et avoir un an d experience professionnelle dans la specialite ou dans un domaine proche de la specialite.
Liste des sessions
Centre Cnam Paris
- 0140272330
- contact_paris@lecnam.net
Centre de formation
Lieu de formation