Objectifs
Héritier du prestigieux DEA Laure Elie fondé en 1987, le Master 2 Modélisation aléatoire, connu sous l'acronyme M2MO, est une formation d'excellence en mathématiques appliquées. Le programme dispense un savoir fondamental solide et approfondi en probabilités, statistique et modélisation stochastique afin de fournir aux étudiants les outils théoriques et pratiques indispensables à la modélisation de phénomènes aléatoires complexes et à la résolution de problèmes concrets, à la frontière entre la recherche académique et les défis en constante évolution de l'industrie et des services.
Fort de son excellence, le M2MO s'est imposé depuis des décennies comme un programme de choix pour les meilleurs étudiants des universités et des grandes écoles d'ingénieurs. Cette synergie entre l'université et les grandes écoles a forgé un environnement académique stimulant et un réseau durable de plus d'un millier de diplômés disséminés à travers le monde.
Le master prépare les étudiants à devenir des acteurs clés en Finance Quantitative et en Science des Données. Les diplômés du M2MO sont très recherchés dans les grandes banques, assurances, sociétés de gestion et autres institutions financières. Les compétences acquises sont également très valorisées par les industries de pointe et les jeunes pousses innovantes, que ce soit dans l'énergie, les télécommunications, le spatial, l'intelligence artificielle, l'imagerie médicale ou encore les cryptomonnaies. Chaque année, plusieurs étudiants du M2MO poursuivent aussi leur formation avec une thèse de doctorat et certains deviennent plus tard enseignants-chercheurs. Rejoindre le M2MO, c'est bénéficier d'un corps professoral de renommée internationale et accéder à des savoirs constamment actualisés qui ouvrent des opportunités de carrière de premier plan.
Fort de son excellence, le M2MO s'est imposé depuis des décennies comme un programme de choix pour les meilleurs étudiants des universités et des grandes écoles d'ingénieurs. Cette synergie entre l'université et les grandes écoles a forgé un environnement académique stimulant et un réseau durable de plus d'un millier de diplômés disséminés à travers le monde.
Le master prépare les étudiants à devenir des acteurs clés en Finance Quantitative et en Science des Données. Les diplômés du M2MO sont très recherchés dans les grandes banques, assurances, sociétés de gestion et autres institutions financières. Les compétences acquises sont également très valorisées par les industries de pointe et les jeunes pousses innovantes, que ce soit dans l'énergie, les télécommunications, le spatial, l'intelligence artificielle, l'imagerie médicale ou encore les cryptomonnaies. Chaque année, plusieurs étudiants du M2MO poursuivent aussi leur formation avec une thèse de doctorat et certains deviennent plus tard enseignants-chercheurs. Rejoindre le M2MO, c'est bénéficier d'un corps professoral de renommée internationale et accéder à des savoirs constamment actualisés qui ouvrent des opportunités de carrière de premier plan.
Description
Le M2MO s'articule autour de cours fondamentaux et d'un large éventail de cours optionnels permettant aux étudiants de se spécialiser tout en s'ouvrant des perspectives scientifiques et professionnelles variées. Ces cours sont complétés par un séminaire d'ouverture professionnelle chaque semaine de mi-septembre à janvier et par un stage d'un minimum de 4 mois à l'issue des cours. Pour plus de détails sur les exigences du cursus, contacter le secrétariat de la formation via le site www.m2mo.fr.
Conditions d'accès
Le Master 2 Modelisation Aleatoire (M2MO) est accessible aux candidats titulaires de l un des diplomes suivants :
Un Master 1ere annee (M1) a dominante mathematique ayant une forte composante probabilites/statistique.
Un diplome d ingenieur.
Un diplome etranger juge equivalent.
Les eleves en derniere annee des ecoles d ingenieurs sont egalement eligibles et le M2MO a d ailleurs noue des partenariats avec certaines de ces ecoles pour faciliter leur venue et la poursuite, en parallele, de leur cursus.
Un Master 1ere annee (M1) a dominante mathematique ayant une forte composante probabilites/statistique.
Un diplome d ingenieur.
Un diplome etranger juge equivalent.
Les eleves en derniere annee des ecoles d ingenieurs sont egalement eligibles et le M2MO a d ailleurs noue des partenariats avec certaines de ces ecoles pour faciliter leur venue et la poursuite, en parallele, de leur cursus.
Liste des sessions
1 septembre 2026 > 17 septembre 2027
Université Paris Cité
- 0176534630
- formation-continue.defi@u-paris.fr
Centre de formation
Lieu de formation



