Objectifs
Ce MBA est conçu pour former des cadres et experts capables de piloter des projets numériques et d'intelligence artificielle, en combinant expertise technique, vision stratégique et compétences managériales.
Description
Bloc 1 – Fondamentaux avancés des sciences informatiques Objectif : Maîtriser les bases techniques solides nécessaires à l'architecture et au développement de systèmes informatiques complexes. • Architecture des systèmes informatiques et des réseaux • Programmation avancée (Python, Java, C++, frameworks modernes) • Systèmes d'exploitation et virtualisation • Bases de données avancées (SQL, NoSQL, Big Data) • Sécurité informatique et cryptographie de base
Bloc 2 – Intelligence artificielle, data science et machine learning Objectif : Concevoir, développer et évaluer des solutions d'IA performantes et responsables. • Mathématiques pour l'IA (statistiques, algèbre linéaire, probabilités) • Data science et ingénierie des données • Machine learning supervisé et non supervisé • Deep learning et réseaux de neurones • Traitement du langage naturel (NLP) et vision par ordinateur
Bloc 3 – Développement, déploiement et industrialisation de l'IA Objectif : Passer de prototypes d'IA à des solutions industrielles scalables et fiables. • Développement d'applications IA (API, microservices) • MLOps et DevOps pour l'IA • Cloud computing (AWS, Azure, GCP) • Conteneurisation et orchestration (Docker, Kubernetes) • Tests, validation et monitoring des modèles IA
Bloc 4 – Management, stratégie et innovation technologique Objectif : Former des leaders capables de piloter la transformation numérique et l'innovation par l'IA. • Management des équipes techniques et data • Gestion de projets informatiques et IA (Agile, Scrum, SAFe) • Stratégie digitale et transformation des organisations • Innovation, entrepreneuriat et intrapreneuriat • Aide à la décision par les données et l'IA
Bloc 5 – Éthique, gouvernance et impact sociétal de l'IA Objectif : Développer une approche responsable, conforme et durable de l'intelligence artificielle. • Éthique de l'IA et biais algorithmiques • Gouvernance des données et conformité (RGPD, AI Act) • Cybersécurité avancée et protection des données • Responsabilité sociale et environnementale du numérique • Audit, conformité et gestion des risques liés à l'IA
Rythme
Formation hors temps de travail
Liste des sessions
FACULTE AUTONOME FRANCOPHONE DE MANAGEMENT INTERNATIONAL MIIBS-URH
- 0973410908
- secretariat@miibsurh.education
Centre de formation