Microsoft Power BI - initiation à analyse de données

  • Paris 8e
  • À distance

Objectifs

Découvrir puis maîtriser Power BI pour connecter, transformer, modéliser et visualiser des données. Création de rapports interactifs, publication et partage sécurisés. Prépare à la certification Microsoft PL-300.

Objectifs pédagogiques :


  • Prendre en main Power BI Desktop et Power BI Service.

  • Se connecter à des sources de données et les transformer avec Power Query.

  • Construire un modèle de données de qualité (relations, colonnes calculées, mesures DAX).

  • Créer des visualisations efficaces et des tableaux de bord interactifs.

  • Publier, partager et sécuriser les contenus (espaces de travail, RLS), et se préparer à PL-300.

Compétences visées :


  • Ingestion et transformation de données avec Power Query

  • Modélisation en étoile et écriture de mesures DAX

  • Conception de rapports interactifs performants

  • Publication, partage sécurisé et gouvernance de base

Prépare à la certification : Microsoft Power BI - Initiation à Analyse de données (Microsoft).

Description

Durée : 2 jour(s), soit 14 heures. Formation animée par un formateur expert du domaine, alternant apports théoriques et travaux pratiques. Programme adaptable aux besoins du commanditaire.
Module 1 — Découverte de Power BI et connexion aux données (0,5 jour)

Contenus :


  • Écosystème Power BI: Desktop, Service, Mobile, Gateway, licences

  • Sources: Excel/CSV, dossiers, bases SQL, web; paramètres et actualisation

  • Power Query: étapes, types de données, fusion et ajout de requêtes, nettoyage

Activités :


  • Import d'un dossier de CSV et nettoyage dans Power Query

  • Atelier: normaliser un jeu de données hétérogène

Résultats attendus :


  • Savoir se connecter et transformer des données de manière reproductible
Module 2 — Modélisation et DAX fondamentaux (0,5 jour)

Contenus :

  • Schéma en étoile, relations, cardinalités et sens de croisement

  • Colonnes calculées vs mesures, hiérarchies, tables de dates

  • DAX essentiels: SUM, COUNTROWS, CALCULATE, FILTER, RELATED, DISTINCTCOUNT, time intelligence (TOTALYTD, SAMEPERIODLASTYEAR)

Activités :


  • Création d'un modèle étoile à partir de données ventes

  • Exercices: écrire 5 mesures DAX clés

Résultats attendus :


  • Construire un modèle robuste et des mesures précises
Module 3 — Visualisations et storytelling (0,5 jour)

Contenus :

  • Choix des visuels: barres, lignes, secteurs, cartes, matrices, indicateurs

  • Interactions, segments, signets, infobulles, thèmes et mise en page

  • Accessibilité, bonnes pratiques de data viz et performance des rapports

Activités :


  • Atelier: concevoir un rapport à 3 pages

  • Exercice: optimiser interactions et navigation

Résultats attendus :


  • Produire des rapports clairs, interactifs et performants
Module 4 — Publication, partage et gouvernance (0,5 jour)

Contenus :

  • Publication dans Power BI Service, espaces de travail, apps

  • Partage, droits, RLS (Row-Level Security) et pipelines de déploiement

  • Actualisation: gateways, planification; export et intégration (Teams/SharePoint)

Activités :


  • Mise en place de la RLS et test des rôles

  • Publication d'une app d'espace de travail

Résultats attendus :


  • Diffuser en sécurité et industrialiser l'actualisation
Modalités d'évaluation : évaluation continue par travaux pratiques et quiz de fin de module. Une attestation de fin de formation précisant les acquis est remise à chaque stagiaire.

Conditions d'accès

Aucun prerequis technique. A l aise avec Excel et les notions de base en donnees (tables, colonnes) recommande. Un entretien de positionnement valide le profil avant l entree en formation.

Rythme

Temps plein, Temps partiel, Cours du soir, Cours le week-end, Formation hors temps de travail

Liste des sessions

10 août 2026 > 31 décembre 2027 • Période d'inscription du 26 juillet 2026 au 1 décembre 2027