NotebookLM

Objectifs

• Comprendre le fonctionnement du RAG de NotebookLM et ses limites


• Préparer et structurer efficacement des sources documentaires


• Rédiger des prompts précis pour obtenir des réponses fiables et citées


• Produire des synthèses claires à partir de corpus complexes


• Comparer plusieurs documents et identifier convergences et divergences


• Mettre en place un workflow reproductible adapté à votre contexte professionnel

Description

Cette formation de 3 jours sur NotebookLM guide les participants d'une maîtrise fondamentale à des applications avancées et multimodales, favorisant une progression logique des bases techniques vers des workflows professionnels reproductibles. Le Jour 1 pose les fondations en expliquant le fonctionnement RAG, la préparation de sources et le prompt engineering précis, avec détection de limites et biais ; le Jour 2 applique ces savoirs à des workflows stratégiques (synthèses, comparaisons, capitalisation, audio) ; le Jour 3 explore les outils multimodaux (infographies, mind maps, vidéos) pour des kits complets de présentation. Les méthodes d'apprentissage reposent sur des mises en pratique intensives : exercices itératifs, analyses de corpus contradictoires ou anonymisés, génération de contenus multimédias et un mini-projet fil rouge pour ancrer les compétences. À l'issue, les participants acquièrent des compétences clés comme rédiger des prompts cités, produire des synthèses exécutives fiables, comparer documents et déployer des processus adaptés à leur contexte pro. Aucun prérequis technique avancé n'est requis, mais une aisance avec les outils numériques et une familiarité basique avec l'IA est recommandée pour une expérience optimale.