Objectifs
• Importer des données depuis sources hétérogènes (Excel, CSV, SQL Server, APIs, Web)
• Nettoyer, transformer et préparer les données avec Power Query et le langage M
• Concevoir un modèle relationnel performant avec relations et hiérarchies
• Maîtriser les fondamentaux et les fonctions DAX avancées (CALCULATE, FILTER, temporelles)
• Publier et gérer les droits d'accès en Power BI Service
DURÉE
2 jours
PUBLIC
Développeurs, Architectes, Chefs de projets techniques
PRÉ-REQUIS
• Connaissances basiques en Excel et concepts de données
MODALITÉS PÉDAGOGIQUES
• Alternance de concepts théoriques (50%) et de travaux pratiques (50%), individuellement ou en sous-groupes
• La pédagogie active est privilégiée : mise en situation sous forme d'ateliers et cas pratiques, exercices, analyses collectives d'exemples ou de situations, le cas échéant, rencontrées par les participants…
• Apports du formateur au regard de son expérience opérationnelle
• Support de formation fourni à chaque participant sous format numérique
• Questionnaire de satisfaction (Respect des objectifs, Contenu et déroulement de la formation, Formateur, Rythme d'apprentissage, Satisfaction globale)
MODALITÉS D'EVALUATION
• Audit préalable.
• Evaluation au cours de la formation : questions par le formateur, ateliers et travaux pratiques, études de cas.
• En fin de formation, Quizz ou QCM afin d'apprécier la marge de progression.
Description
Introduction à la BI et PowerBI
Contexte métier de la Business Intelligence
Panorama des outils Microsoft (Power BI Desktop, Service, Mobile)
Cas d'usage et bénéfices
Acquisition des données
Connexion aux sources variées (Excel, CSV, SQL, APIs, Web)
Présentation de Power Query
Atelier : importer plusieurs sources hétérogènes
Transformation et nettoyage
Langage M et manipulations courantes
Nettoyage : suppression doublons, gestion valeurs manquantes
Filtres et calculs simples
Atelier : script Power Query complexe avec fusions et nettoyage
Modélisation des données
Construction du modèle relationnel
Relations, hiérarchies et optimisations
Définition des types de données
Profilage et détection d'anomalies
Atelier : schéma relationnel efficace
Introduction au DAX
Contexte d'évaluation
Mesures et colonnes calculées
Fonctions d'agrégation (SUM, AVERAGE, COUNT)
Atelier : créer des KPI simples
Conception de rapports et visuels
Choix des types de visuels selon le contexte analytique
Storytelling et navigation interactive
Filtres, sliceurs, interactions cross-report
Bonnes pratiques esthétiques et UX
Atelier : concevoir un rapport complet avec interactivité
DAX - Fonctions avancées essentielles
Fonction CALCULATE et modification du contexte
FILTER, ALL et dérivés
Fonctions temporelles (TOTALYTD, DATESADD)
Variables et bonnes pratiques
Atelier : élaborer des KPI sur différentes périodes
Gestion et partage des rapports
Publication dans Power BI Service
Gestion des espaces de travail
Droits d'accès et partage
Rafraîchissement des données
Cas pratique intégratif
Création d'un tableau de bord opérationnel complet de bout en bout
Intégration de toutes les compétences : import, transformation, modélisation, DAX, visualisation
Mise en production et présentation
Liste des sessions
ARTZA TECHNOLOGIES
Centre de formation
Lieu de formation