Qualité de données

Objectifs

• Comprendre les enjeux et dimensions de la qualité des données.


• Mettre en œuvre des techniques d'évaluation, de nettoyage et de validation.


• Déployer des outils (Python, AWS ou Azure ) pour l'assurance qualité des données.

Description

Thème 1 : Introduction à la qualité des données

Thème 2 : Évaluation de la qualité des données

Thème 3 : Nettoyage et amélioration des données

Thème 4 : Gouvernance et automatisation du contrôle

Thème 5 : Projet final- Application pratique

Conditions d'accès

- Connaissances de base en bases de donnees (tables, types de donnees).
- Notions fondamentales en statistiques descriptives.
- Bases en Python (manipulation de donnees avec Pandas recommandee).
- Comprehension generale des systemes d information en entreprise.