Ingénieur / Ingénieure data scientist (H/F)

Description

Ingénieur MLOps H/F

C'est votre mission

Vous êtes passionné-e par l'industrialisation et l'orchestration des modèles d'intelligence artificielle ? Ce poste est fait pour vous.

En tant qu'Ingénieur MLOps, vous êtes responsable du déploiement et de la migration des pipelines de machine learning.

Côté build :

Concevoir et automatiser les pipelines MLOps sur GCP Vertex AI.
Participer à la migration des environnements AWS Bedrock vers GCP.
Industrialiser le cycle de vie des modèles (entraînement, évaluation, déploiement, monitoring).
Mettre en place l'infrastructure as code (Terraform, Cloud Build, etc.).
Développer des scripts et outils en Python pour l'intégration et l'automatisation des workflows.
Gérer les dépôts et flux de travail via Git / GitLab CI/CD.
Collaborer avec les équipes Data Science pour assurer la scalabilité et la performance des modèles.

Côté run :

Surveiller et optimiser les performances des pipelines et des modèles déployés.
Gérer les environnements de production sur Vertex AI et GCP (Compute, Storage, IAM).
Assurer la fiabilité, la sécurité et la disponibilité des systèmes ML.
Mettre en place le monitoring et les alertes (Stackdriver, Prometheus, etc.).
Identifier et corriger les incidents liés aux workflows de ML ou aux ressources cloud.
Contribuer à l'amélioration continue des pratiques MLOps au sein de l'équipe.

Savoir-être professionnels :

• Avoir l'esprit d'équipe
• Faire preuve de rigueur et de précision
• Etre force de proposition