Chef.fe de projet Data (H/F)

Description

En tant que Chef.fe de projet Data, vous assurerez le renfort en maîtrise d'oeuvre pour assurer l'organisation et le suivi des activités de l'équipe.
- Organiser et coordonner les moyens humains et matériels afin d'assurer la tenue des objectifs du secteur :
- Mettre en place & animer les réunions de coordination de projets
- Planifier et répartir les ressources nécessaires aux projets du secteur
- Établir et suivre les plannings de travail en fonction des priorités et des délais ainsi que le suivi des cycles de développement
- Assurer la communication des informations au sein du service et la documentation métier :
- Assurer la communication et la coordination entre les équipes du service pour le suivi des développements
- Assurer la communication avec les parties prenantes et les informer de l'état d'avancement des projets.
- Assurer la documentation des règles métiers implémentées dans les traitements développés
- Organiser la mise en place des campagnes de corrections des données pour une mise en conformité des données migrées non conformes au modèle :
- Coordonner les équipes pour la mise en oeuvre des campagnes de correction.
- Suivre et évaluer l'avancement des campagnes et ajuster les actions si nécessaire.
- Coordonner la réalisation des tests techniques et fonctionnels.
- Coordonner le backlog :
-Réaliser et structurer le backlog.
- Analyser, clarifier et spécifier les besoins exprimés pour participer à la rédaction des users stories.
- Détailler les critères d'acceptation pour chaque user story -> s'assurer que les user stories soient testables et mesurables.
- Faciliter la compréhension des user stories par tous.
- Collaborer avec les data analysts et data engineers pour affiner les besoins et les users stories.
- Identifier les dépendances et les intégrer dans le backlog.
- Participer à la réévaluation régulière des priorités du backlog.
- Documenter les évolutions du backlog et les décisions prises.
- Coordonner le suivi et le reporting de l'activité :
- Définir des indicateurs d'avancement et de traitement.
- Établir des rapports réguliers sur l'avancement des projets et des campagnes de correction.
- Faciliter la performance de l'équipe dans une démarche agile :
- Assurer la transparence sur les règles de travail de l'équipe : gestion du backlog, rituels, etc.
- Faciliter le quotidien de l'équipe, en étant disponible et à son écoute.
- Créer un cadre qui permette à l'équipe de rester focus sur son périmètre.
- Faciliter la communication entre les membres de l'équipe.
- Être dans la démarche d'amélioration continue.
- Effectuer des diagnostics, dégager des tendances :
- Evaluer des solutions, identifier les ressources et les moyens à mettre en oeuvre.
- Elaborer des plans d'actions.
- Effectuer des analyses et participer à des études spécifiques de type diagnostic.
- Préconiser des solutions fonctionnelles et techniques.
- Mettre en oeuvre des solutions correctives, fonctionnelles et techniques.

Compétences :
- Connaissance des systèmes de gestion de données et des outils de migration de données -> ETL de type Talend / qlik
- Connaissance des méthodologies de gestion de projet Agile
- Maîtrise d'outils de traitement de données en masse (outils de requêtes SQL)
- Maîtrise des environnements informatiques
- Connaissance des environnements documentaires, notamment les environnements de patrimoine culturel ou de bibliographie (CIDOC CRM et FRBR) -> compétence facultative, mais besoin d'un minimum d'appétence sur le sujet, qui permettra une prise en main du poste plus rapide
- Maîtrise du modèle de données des bases documentaires
- Maîtrise des outils bureautiques (World, Excel, Powerpoint)
- Connaissance des techniques d'animation de réunions/ateliers

Savoir-être professionnels :

• Organiser son travail selon les priorités et les objectifs
• Faire preuve de rigueur et de précision
• Etre force de proposition