Data Scientist H/F en ALternance (H/F)

Description

AKTISEA est une entreprise adaptée spécialisée dans l'accompagnement des entreprises vers plus d'inclusion, en les aidant notamment dans le recrutement de candidats Bénéficiaires de l'Obligation d'Emploi des Travailleurs Handicapés (BOETH).
Notre vocation : prouver que handicap et performance sont deux notions conciliables.

Nous recherchons pour le compte de notre client, spécialisé dans La Banque de Détail, un Data Scientist (H/F) en alternance.
Ce poste est à pourvoir à partir de septembre 2026, pour une durée de 12 mois, à Paris 6ème (75).

Au sein de la Direction de la Transformation de la Banque de Détail et de son équipe dédiée à la Data Science et à l'Intelligence Artificielle, vous participerez activement à des projets stratégiques visant à exploiter et valoriser les données au service de la performance et de la transformation des activités.

Vos missions principales seront les suivantes :
- Accompagner les équipes métiers dans leur transformation à travers l'exploitation et la valorisation des données.
- Développer une approche analytique des processus de la banque par des études approfondies des parcours
clients/collaborateurs et contribuer à l'atteinte de l'excellence opérationnelle sur les processus
- Identifier des pistes d'amélioration de la satisfaction client (en fournissant, par exemple, des réponses personnalisées, efficaces et précises aux demandes clients), des pistes d'automatisation des processus, et
d'optimisation des coûts et des ressources
- Collaborer étroitement avec les départements opérationnels et exécutifs pour cerner leurs besoins et proposer
des solutions d'innovation IA
- Modéliser, développer et mettre en production des modèles IA dans les processus opérationnelle de la banque.

Profil :
-Vous préparez un diplôme de niveau Bac+5 (école d'ingénieur ou Master 2) spécialisé en Data Science, Intelligence Artificielle ou domaine équivalent.
-Vous disposez idéalement d'une première expérience (stage ou projet académique) en Data Science.
-Vous maîtrisez les fondamentaux en traitement et analyse de données ainsi qu'en modélisation (Machine Learning, Deep Learning, NLP, LLM, IA générative).
-Vous êtes à l'aise avec les langages de traitement de données tels que Python et SQL.
-Vous connaissez les principales bibliothèques et frameworks de data science (scikit-learn, TensorFlow, Keras, huggingface ou équivalents).
-Une connaissance des environnements Big Data (datalake).
-Au-delà de vos compétences techniques, vous faites preuve de rigueur, d'esprit d'analyse et de synthèse, ainsi que de bonnes capacités rédactionnelles.
-Votre curiosité, votre dynamisme et votre capacité à travailler en équipe seront des atouts essentiels pour réussir dans ce poste.

Savoir-être professionnels :

• Faire preuve de curiosité, d'ouverture d'esprit
• Faire preuve de rigueur et de précision
• Etre force de proposition