Ingénieur(e) IA/ML Senior - Plateforme Agentique (Backend) - CDI (H/F)

Description

Salaire: 900

Nous construisons une plateforme qui transforme des documents d'évidence clinique en graphe de connaissances et génère des dossiers destinés aux payeurs (assureurs santé), avec traçabilité complète - de l'ingestion à la rédaction, en passant par le contrôle qualité et le suivi des mises à jour d'évidence.

Vous prendrez en charge l'ensemble du périmètre IA/ML et backend, en autonomie, du prototype jusqu'à la production. Le front-end est géré par une autre équipe.

Vos missions

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Concevoir des pipelines de parsing documentaire et d'extraction par LLM sur des rapports d'études cliniques et publications : segmentation, canonicalisation d'entités sur un graphe (avec une discipline de fusion stricte), détection terminologique.

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Implémenter la couche graphe de connaissances Neo4j : migrations de schéma, templates Cypher, serveur de requêtes MCP.

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Développer le backend FastAPI portant l'état des workflows, une projection Postgres avec réconciliation, et des agents LLM pour la rédaction et le contrôle qualité avec provenance vérifiable.

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Construire et maintenir le socle d'évaluation : jeux de données de référence (golden sets), métriques d'extraction, recalcul indépendant - chaque évolution est validée par la mesure, pas par la démo.

Profil recherché

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Python solide, expérience en ingénierie LLM en production (Azure OpenAI ou équivalent), extraction structurée, conception de prompts et d'agents, gestion de tests mock/réel.

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Bases de données graphe et Cypher.

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FastAPI ou équivalent, Postgres.

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Parsing documentaire (docx, pptx, PDF).

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Rigueur méthodologique sur l'évaluation.

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À l'aise pour prendre des décisions d'architecture en autonomie et les défendre à l'écrit.

Un plus

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MCP ou frameworks d'agents à appel d'outils (tool-calling).

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Recherche vectorielle et embeddings.

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Connaissance du domaine clinique ou HEOR/market access.

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Déploiement Docker mono-tenant.